1.2.1 新基建加速數字化進程

新基建從字面意思來看是指新型基礎設施建設。新型技術建設融合新的科技成果，以實現社會新舊更替，推動社會各行各業步入數字化、智能化、高效化的基礎環境。目前新基建主要包括5G基站建設、大數據中心、人工智能、工業互聯網等七大領域，覆蓋諸多產業。

5G時代

近幾年，第五代移動通信（5G）成為社會討論的熱點話題，一方面，我國民營企業發揚了艱苦奮斗的精神，在5G領域取得了重要技術突破，有望引領全球新一代移動通信的發展。作為中國人，我們為之驕傲。另一方面，移動數據的需求呈現井噴式增長，現有系統已經逐漸無法滿足需求，5G的出現可謂久旱逢甘霖。

移動通信的想法最早是由美國的電信運營商AT&T提出的。相信讀者們在小時候所讀的課外書中，都了解過亞歷山大·貝爾發明電話的故事，而AT&T正是由大名鼎鼎的電話之父貝爾于1877年創立的。不過由于當時的基礎設施還不成熟，移動通信技術所適用的頻譜還沒有進入商用，移動產品直到20世紀70年代才正式定型。

現在基于第一代移動通信技術的產品已經消失匿跡，不過我們偶爾也會在電視劇中發現它的身影——大哥大。在那個時代，雖然大哥大體型笨重，僅限于語音通話而且經常因為異地的原因無法使用，但它卻是財富和地位的象征。即使大哥大價格昂貴，依然受到了大老板們的熱捧。

在隨后的幾十年時間里，2G、3G、4G先后推出，移動產品也逐漸變得越來越小巧輕便。如今，進入5G時代，人們通過一部小小的手機就可以進行通話、發送短信，并且其承載了社交應用、短視頻應用及各種手游，這大大豐富了人們的日常生活。

相比于4G，5G低延遲、覆蓋廣、強穩定等特點更加突出。舉個例子，5G的峰值傳輸速度在理論上比4G的傳輸速度快10倍以上，一部高清的電影可以在幾秒內下載完成。

如果你認為5G只是在4G的基礎之上更快，就太過局限了。5G的出現讓終端設備可以與節點服務器即時交互，不僅僅是手機、平板電腦等常規的移動產品，還有汽車、家電、手表等均可接入網絡，實現萬物互聯。

物聯網

物聯網可不是物流系統，而是物與物相連的互聯網。物聯網在國際上又稱傳感網，這是繼計算機、互聯網與移動通信網之后的又一次信息產業浪潮。

世界上的萬事萬物，小到手表、水杯，大到汽車、公寓，只要嵌入一個微型感應芯片，就可以實現智能化。再借助無線通信技術，人們就可以和物體互動。比如，智能家居，當你晚上下班進入家門時，燈會自動打開，同時基于當時的天氣情況，空調會自動調節到適宜的溫度等。

5G時代的到來，將使這樣的場景變得更加豐富。同時，5G時代也將讓物聯網行業的應用進入更多場景，比如，智慧交通、環境保護、智能檢測報警、疾病護理及食品溯源等。5G與物聯網的結合打開了想象之門，我們在科幻電影中看到的智能場景也將成為現實。更重要的是，隨著終端設備越來越多，5G為我們帶來良好用戶體驗的同時，也催生了大量的現實行為數據。而這些數據，又將成為大數據分析和人工智能的食糧。

大數據

大數據不只是海量數據，其核心意義是通過專業化處理，對海量數據進行分析，“尿布與啤酒”就是大數據分析當中的經典案例。

零售連鎖巨頭沃爾瑪擁有世界級的數據倉庫系統，為了能夠了解顧客在其門店的消費習慣，沃爾瑪對其顧客的購物清單進行了分析。如果互聯網還沒出現，那這幾乎是不可能完成的任務。因為相關工作人員只能通過購物小票去統計信息，通過肉眼去尋找其中的規律，難度可想而知。正如前面我們所強調的，互聯網的出現已經改變了人們的信息數據的存儲和檢索方式。

沃爾瑪的數據庫中記錄了所有門店詳細的原始交易數據，基于這些原始數據，沃爾瑪通過數據挖掘工具對這些枯燥的數據進行了整理和分析。結果得出了一個意外的發現：與尿不濕一起購買最多的商品竟然是啤酒。也就是說，通常顧客在買尿不濕的時候也會把啤酒一同放入購物籃中。如果不是基于海量原始數據得出這一結論，人們很難將尿不濕和啤酒聯系在一起。

為了驗證這個結果，相關調查人員和分析師進行了有針對性的調查。他們揭示了“尿不濕與啤酒”這一現象背后的原因，即：在美國，去買尿不濕的通常是一些年輕的父親，他們或許是被妻子叮囑，下班后去購買一些生活必需品，其中就包含孩子的尿不濕；而他們在買尿不濕后又會順便買一些他們喜歡的啤酒來犒勞辛苦一天的自己。當然還有一些其他的調查結果，比如，這種情況一般在周末出現，購買者主要以已婚男士為主，購買者喜歡看體育比賽并且邊看比賽邊喝啤酒等。

基于這個結果，沃爾瑪美國的門店在擺放商品的時候，直接將尿不濕和啤酒放在一起。這樣，不僅提高了尿不濕的銷量，啤酒的銷量也隨之提高，從而銷售額不斷增長。

這個在大數據中的經典案例，實際上只是在數據關聯性方面進行的一次基礎嘗試。隨著5G時代的到來、物聯網終端設備應用場景的增加，將誕生更為龐大的數據體量。而數據挖掘工具的持續優化，也將發掘更多有價值的信息，在決策上給予用戶或企業更加精準的幫助。比如，在搜索相關信息時，網頁會基于用戶之前的瀏覽習慣，展示關聯性很強的產品。雖然有時候這令人感到厭煩，但用戶也因為越來越智能的大數據分析，享受到越來越便捷的服務。