1.1.1 螺旋上升、新舊交替的數據庫歷史

在關系型數據庫出現以來的幾十年中，經歷了如圖1-1所示的兩次重要變革。

圖1-1 20世紀90年代以來IT發展中的兩次重要變革

首先是20世紀90年代從大型機到小型機的過渡。小型機在市場上的勝出，直接導致Oracle等新數據庫產品最終戰勝大型機上的數據庫產品并一統江湖，但這并不意味著銀行或世界500強企業用Oracle直接替換掉原本穩定運行的IBM大型機上的數據庫，實際上直到現在還有很多傳統應用運行在IBM大型機上的數據庫中。但是，小型機時代的Oracle的確“霸占”了所有新增業務的市場。

從目前來看，以Oracle、DB2等數據庫為代表的傳統關系型數據庫，歷經多年的發展，對于自身固有的業務場景來說，其基本已經做到了業界極致；而在新的數據中臺聯機湖倉、微服務數據融合管理、海量數據實時訪問、非結構化在線處理等方面，這類傳統交易性數據庫則明顯力不從心。

從市場角度來看，傳統交易性數據庫的增長空間正逐漸縮小。華泰證券的數據庫行業研究報告《分布式數據庫或成為新的增量》中提到，據Gartner研究表明，2018年全球數據庫管理系統（DBMS）市場規模達461億美元，同比增長18.4%，增速達到近10年的峰值。但關系型數據庫市場增長漸趨平緩，據T4.ai預測，全球關系型數據庫市場規模2018—2022年的CAGR（復合年均增長率）為6%，較2012—2017年的11%或將有所下降。

而在企業數字化轉型的過程中，數據量會隨著業務發展而快速膨脹，形成全新的業務需求及數據增量，為數據庫帶來全新的市場機遇?！斗植际綌祿旎虺蔀樾碌脑隽俊穲蟾嬷兄赋?，“傳統的關系型數據庫在高并發、分析等方面存在一定的劣勢，應運而生的分布式數據庫能夠較好地滿足大數據分析的需求，或形成數據庫市場新的增量”。

因此，在2010年前后，以AWS為首的新一代分布式數據庫廠商，已經開始在海外的增量數據庫業務市場占據主導地位，Oracle與IBM等小型機數據庫產品則只能依靠存量市場生存。

相比于傳統關系型數據庫，分布式數據庫在提供ACID（Atomicity，Consistency，Isolation，Durability，數據庫事務正確執行的四個基本要素，即原子性、一致性、隔離性、持久性）事務一致性能力的同時，擁有更靈活的擴展能力及多數據模型的處理能力。在面向海量數據彈性擴展的新興業務需求時，使用分布式數據庫逐步迭代，伴隨全新的數字化業務漸漸滲透到傳統業務，成為新的數據核心場景，是分布式數據庫技術在企業中的最佳落地方案。

因此，分布式數據庫的“星辰大?！苯^不僅僅在于對傳統關系型數據庫的簡單替換。數據庫領域的每一次技術浪潮都是對當時主流基礎和應用架構的顛覆式創新，而不是針對已有技術產品的改良或修正。分布式數據庫的誕生首先是為了應對傳統數據庫不擅長的場景。在關系型數據庫做到極致的領域，Oracle、DB2同樣發展了很長的時間才完善了其功能及生態的建設。得益于高彈性、強事務一致、多模融合等特點，近年來不少企業已經在數據中臺聯機湖倉、微服務數據融合管理、海量數據實時訪問、非結構化在線處理等方面實現了原生分布式數據庫規模化的生產落地?？梢钥吹剑植际綌祿斓膽妙I域幾乎每年都會有大幅度擴展，成為支撐企業數字化改革升級中不可或缺的彈性數據基礎設施。