1.7 為什么不選擇Python

Python并不是適合所有場合的最佳語言。

它并不是默認安裝在所有環境中。如果你的計算機上沒有Python，附錄B會告訴你如何安裝。

對于大多數應用來說，Python已經足夠快了，但是在有些要求更高的場合，它可能還不夠快。如果你的程序大部分時間在進行計算（專業術語是CPU密集型），那么可以使用C、C++、C#、Java、Rust或Go來編寫程序，它們通常會比同等的Python程序運行速度更快。但也不一定！

下面是一些解決方案。

·有時候用Python實現的一種更好的算法（一系列解決問題的步驟）可以打敗用C編寫的低效算法。Python給開發效率帶來的提升讓你有更多的時間來實驗各種選擇。

·在許多應用（尤其是Web）中，程序在等待網絡服務器的響應時無所事事。在此期間，CPU（中央處理單元，計算機中負責所有計算的芯片）幾乎無事可做，因此，靜態程序和動態程序的端到端時間幾乎是一樣的。

·標準的Python解釋器是使用C編寫的，可以使用C代碼擴展。第19章會討論這一點。

·Python解釋器變得越來越快。Java最初也慢得可怕，后來投入了大量的研究和資金用于提升其速度。由于Python并不屬于任何公司，因此改進過程會更平緩一些。19.10.4節會介紹PyPy項目及其意義。

·你可能有一個要求極高的應用，無論你做什么，Python都無法滿足你的需求。通常的替代選擇是C、C++和Java。Go（感覺像Python，但執行起來像C）或Rust也值得一試。