一、引言

機器人、AI，或許能夠實現一個每一個個人都能被關懷到的社會，即終極的個人關懷型社會。例如，在預防醫療上，AI可以根據大數據來預測每一個人的遺傳特性和生活環境，實現從一般性到個別性的轉變。稍作比喻的話（把AI與機器人的發展放在“文科”當中討論時經常需要借用“比喻”），AI能夠對特定個人實施完全合適的健康管理。在教育領域，AI通過解析大數據來提前發現那些想要退學的學生，也使得大學當局能夠預先對此等學生作出個別對應。在佐治亞州立大學的嘗試中，報告指出，借助這樣的程序，少數族群的畢業率得以飛速地提高。1在融資、信貸、保險等領域，通過AI對個人行動記錄進行詳細分析，也可以救濟那些在此前的一般性（統一性）基準下未能通過審查的人。例如，因缺乏信用履歷而無法通過信用卡審查的人，也可以通過使用手機的聯絡對象以及聯絡頻度等平素無意的行動記錄，來獲得對其信用力的預測評價，結果就有可能通過信用卡審查。2此外，近年來如下情況也較為普遍，即通過消費者過去的購買記錄、互聯網瀏覽記錄、檢索記錄，AI對該消費者的趣味嗜好作出預測，企業則根據此結果來向消費者推送與之匹配的個別化廣告。這樣的個別化廣告，讓消費者能夠經由過濾器來排除不必要的信息，從而挑選僅屬必要的信息，在這一點上，也可謂是促進了消費者每個人的自己決定。

并且，也有人指出，所謂“提前”預測本人所欲決定的AI之力，3能將法的解釋適用變得更加個別化。眾所周知，在被繼承人就繼承份額未表明何種意思的情形下，繼承人需要按照民法規定的比例來繼承財產。也就是說，在沒有遺言的情形下，不管被繼承人生前的意思（意愿）如何，其財產將按照法律上的一般性規定來分割。此般任意規定的運用，也會被認為是對被繼承人本人的人生缺乏關懷和尊重。其原因是，其獨一無二的人生被簡單地一般化了。然而，如果基于與某人相關的龐大既往數據，AI能夠“預測”出某人在世時很有可能會作出的繼承份額指定的話，即便該被繼承人未在生前留下遺言，其人生也能夠在遺產繼承上得到反映。4也就是說，基于大數據的AI預測，將會使法律上的任意規定不再必要。

若是將此般AI對“自己決定”的預測和機器人技術融合的話，像在藤子·F.不二雄《小超人帕門》中登場的替身機器人那樣，機器人或許就能夠來為人們“代行”“自己決定”。若是將通過代行所產生的余暇用于自我實現，可以說，人們將能度過一個更富有自我個性的人生。

如上所述，鑒于AI、機器人能夠使面向“個人”之極為細致的服務成為可能，因此也有人認為這將創造出終極意義上的個人關懷型社會。話說回本章所關心的問題，AI、機器人看起來像是能實現規定了“所有國民作為個人而受尊重”的日本《憲法》第13條之理念——個人尊重原理。若是把個人尊重原理理解為居于日本憲法價值秩序頂點的“根本規范”的話，5甚至還可以說這些是與憲法本身相親和的技術吧。

本章之目的則在于，對此類某種程度的“樂觀主義”抱以懷疑審視。這是因為，只有梳理了會對憲法，特別是對個人尊重原理產生何種風險，并直面這些風險后，才有可能來正確地討論如何利用AI、機器人。以下首先對構成日本憲法“根本規范”的個人尊重原理為何，加以若干考察。