3.1.3　推薦應用場景

場景是影響推薦策略的元素，我們可根據業務規則進行有針對性的推薦策略配置，即以客戶行為數據為基礎，對客戶進行“千人千面”的個性化推薦、相關推薦、熱門推薦和焦點圖推薦等，如圖3-6所示。

圖3-6　智能推薦應用場景

1.個性化推薦

在App首頁、融資頻道頁、猜你喜歡頁、發現頁等位置，系統根據客戶屬性（行業、規模、社會輿情等）、客戶特征（財務特征等）、客戶行為（貸款產品瀏覽行為、融資資訊瀏覽行為等），構建企業客戶畫像，為客戶提供個性化的推薦結果，實現內容的“千人千面”。比如，系統可根據客戶可開具增值發票或誠信納稅，來推薦稅務相關的數字貸。

2.相關推薦

在產品介紹頁、貸款詳情頁或申請結果頁上，系統根據貸款產品額度、利率、期限、借款用途、申請條件等，為客戶推薦相關的貸款產品或權益服務。比如，系統基于客戶的地理位置，推薦符合貸款業務開辦地區的貸款產品。

3.熱門推薦

在貸款排行頁、我的貸款記錄頁、貸款頻道頁等位置，系統基于貸款瀏覽量、申請點擊量、申請過件率、貸款產品分享數等，推薦客戶感興趣的貸款產品。比如，系統將與客戶喜好及需求匹配的貸款產品打上火爆標識并進行熱門推薦。

4.焦點圖推薦

在App首頁圖片輪播、融資頻道頁廣告櫥窗、申請結果權益模塊等位置，系統進行焦點圖廣告位推薦，讓貸款產品獲得更多展現機會和點擊率。比如，系統在首頁輪播Banner中通過圖片和文案的形式推薦一個火爆的貸款單品。

5. PUSH推薦

在啟動彈屏、退出彈屏、消息推送、插入彈屏等場合，系統將合適的內容在合適的時間、合適的場景下，以圖片、文字、表情、提示音等形式推薦給合適的客戶。比如，系統對客戶與貸款協同過濾，將貸款的申請進度、還款提醒等內容推送至客戶的手機界面，從而建立個性化推薦離線效果。

以信息流推薦系統的事件營銷為例，我們給金融相關視頻打上貸款、供應鏈、汽融、票據、保險、理財等標簽，通過標簽系統將視頻推薦給平臺用戶。用戶對貸款視頻點擊“有用”后，系統將用戶行為屬性標簽化，把客戶的手機號、企業名稱、經營地址、標簽、視頻標題、視頻內容、設備定位等信息以接口形式推送給營銷中心。營銷中心基于產品標簽庫自動識別用戶關鍵詞。當其與用戶的貸款意愿相關時，推薦機制將被觸發，系統會給用戶推薦貸款產品，從而達成產品營銷的目的。