2.1.5　大數據金融

大數據金融是指集合海量的非結構化數據，通過互聯網、云計算、區塊鏈、機器學習等技術，對客戶的消費習慣、交易數據進行挖掘和分析，為互聯網金融機構提供客戶的全方位信息，并準確預測客戶行為，使金融服務平臺在營銷和風控方面有的放矢。

大數據分析的關鍵是從大量數據中快速獲取有用信息。金融服務平臺運用大數據分析方法開展金融服務或金融活動。大數據金融的業務模式可分為以下兩種。

1.實現資源協同、融資便捷的平臺金融模式

平臺金融模式是指平臺企業依托其長期以來積累的數據，利用互聯網技術為平臺上的個人或企業提供信用或訂單融資的金融模式。平臺金融模式建立在龐大的數據池的基礎之上，有效地解決了信息不對稱問題。典型代表有阿里金融、百度金融、Bankrate、融360、好貸網等。

以阿里金融的“阿里小貸”為例，它對客戶在平臺上積累的交易數據進行分析，或借助第三方大數據平臺進行分析，形成分析客戶信用等級的數據，進而提供信用貸款，實現快速審批貸款，并有效降低企業經營風險和壞賬率。

2.圍繞核心企業、鏈接上下游企業的供應鏈金融模式

供應鏈金融模式是企業依托自身的產業優勢，對產業鏈上下游企業物流、資金流、信息流等的掌控，形成對平臺用戶和供應商進行貸款融資的金融模式。供應鏈金融模式是以服務為核心，通過大數據實現平臺兩端企業的交易對接。典型代表有京東商城、蘇寧易購、順豐速運等。

未來，大數據金融企業之間的競爭將存在于對數據的采集范圍、數據真偽性的鑒別以及數據分析和個性化服務等。比如企業將更加注重差異化用戶體驗、個性化設計，為用戶提供全面的行業信息、精準的金融產品。