1.2　為什么使用Python分析數(shù)據(jù)

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)學(xué)專業(yè)知識的結(jié)合。而無論是統(tǒng)計(jì)計(jì)算還是數(shù)據(jù)的可視化都離不開計(jì)算機(jī)軟件。市面上有很多流行的統(tǒng)計(jì)和做圖軟件，如SPSS、SAS、Stata、R等，為何要選擇Python呢？具體來講，Python有如下優(yōu)勢：

● 大多數(shù)統(tǒng)計(jì)軟件需要付費(fèi)，而Python可以免費(fèi)下載和使用。Python解釋程序和大量的標(biāo)準(zhǔn)庫可以以源代碼或者二進(jìn)制的形式免費(fèi)獲取，并可以隨意分發(fā)。

● Python是一款跨平臺的編程語言，它可以在Windows、Linux/UNIX、Macintosh等平臺上運(yùn)行。

● Python有不斷改良的用于數(shù)據(jù)分析的軟件包，如科學(xué)計(jì)算庫SciPy、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)操作庫Pandas、機(jī)器學(xué)習(xí)庫Scikit-learn等。

● 與SAS和R等統(tǒng)計(jì)分析編程語言相比，Python可以同時用于項(xiàng)目原型的構(gòu)建和生產(chǎn)，從而避免了使用多個語言的麻煩。用戶只需要使用Python就可以實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心的建模、分析和應(yīng)用。

● Python有“膠水語言”的稱號，它能夠非常輕松地集成C++等語言的底層代碼進(jìn)行計(jì)算優(yōu)化。

● Python實(shí)現(xiàn)了可重復(fù)性分析，用戶可以從重復(fù)性分析工作中抽身出來，也能與同行分享分析過程并從中獲益。