最為急切的鄢立誠首先開口，向顧言道明來意。

新的超級圍棋AI？！

聽到對方的話語，顧言第一反應是非常驚訝。

他沒想到，僅是一局和JYGO-AI的偶然對弈，就恰好吸引來一位圍棋職業選手的關注。

并且對方還極有恒心，始終堅持著關注他的賬號，最后根據應芷桐的實名認證信息找上了自己。

而接下來，顧言又為對方愿意出價試用新圍棋AI的提議感到有些驚喜。

因為經過面前圍棋職業選手的提醒。

他發現自己似乎又找到了為“黑科技瀏覽器”推廣用戶的新方法。

分割副本，然后正經開發出一個，對方口中的圍棋超級AI。

這幾日顧言輔導應芷桐飛速漲棋的實例，完全證明了現有AI在系統黑科技內核加持下，所具有的超強競爭力。

一旦產品成功面世，當前所有的圍棋選手大概都會成為自家圍棋AI的忠實用戶。

畢竟哪怕思想再古板老舊的棋手，都已經完全接受，通過與AI反復訓練來提升棋力。

誰都不想因為訓練手段落后于競爭對手，然后逐漸和對手實力出現明顯落差的情況，發生在自己身上對嗎?

不過顧言又轉念一想后，卻是在心里否決了推出圍棋超級AI的構想。

不太合算啊！

圍棋圈子太小了，他開發AI又必須要兌換“副本分割”功能。

雖說吧，這個功能兌換所需的積分看著較少。

但首次100點，第二次1000點，完全可以推想后期的兌換積分還會上漲。

那么很有遠景憂患意識的顧言，已經將“副本分割”視作珍貴的有限資源。

不是收益超高的大項目，他堅決不會動用此種功能。

所以很遺憾啊，僅僅開發一個功能限制在圍棋對練AI的程序，顧言當然不愿意。

至于將項目的目標擴大，不再局限于圍棋領域，而是實現更深層次的人工智能深度學習能力，那就需要花更多心思去研究了，同樣不是立刻就能做出決定的。

于是面對幾位知名或不知名的圍棋職業選手，顧言緩緩搖了搖頭，讓身前的幾人不可避免地露出失望表情。

另一邊，鄢立誠似是仍不甘心。

“冬竹杯”近在眼前，他原本極度期待通過新圍棋AI提升實力，然后收獲自己第一個世界冠軍。

現在打算即將泡湯，他當然要嘗試做出更多的努力。

這讓顧言做出了詳盡解釋。

“其實我本身主力研究的對象并非是圍棋AI，而是更深層次的人工智能算法，這次只是因為一個朋友要參加圍棋比賽，才稍微動手對開源的JYGO-AI做出改進。”

“所以很抱歉，我手中的改進版本本質上不是完整的產品，必須有我的全程操作才可以實現功能，交給你們圍棋隊作為訓練工具，沒辦法實現的。”

顧言的說法使鄢立誠徹底萎靡下去。

還好此時大廳中央的應芷桐已經接受完各路媒體的采訪，腳步輕快地回到了顧言身邊，幫忙打破了此處有些沉悶的氣氛。

而這一下。

注意到冠軍棋手，且是剛爆出冷門，指導棋完勝新羅職業選手的冠軍棋手。

與華國圍棋第一人的秀氣青年匯合到一處。

會場中原本已經散去的媒體人員瞬間就暴動了。

一個個像是都聞到了大新聞的味道，轉而開始朝顧言這里移動。

如果不是老教練擺手示意他們拒絕采訪，估計顧言也要蹭上一次被話筒團團圍住的明星待遇。

媒體的混亂，也讓秀氣青年三人放棄繼續從顧言手中獲得新圍棋AI的想法。

畢竟怎么看，顧言所說的話都非常合理，他們糾纏著也沒用。

只是在轉身離去的最后時刻，秀氣青年卻是似開玩笑般，說出了一句話。

“真可惜沒法體驗你改進的圍棋AI，不過也好，和JYGO-AI讓兩子對抗難度都已經越來越大，如果和新的圍棋AI下，必須讓三子讓四子開局，那或許是更糟糕的體驗吧，不過那一天，大概也不會太遠了，沒有抓住最開始的機會，人類棋手注定再無資格與AI成為對手了是嗎......”

作為最后一位，與AI以對手身份廝殺的人類棋手，秀氣青年內心對AI的情緒顯然極度復雜。

此時不知是受到了新AI的刺激，或者是見到人工智能領域的年輕研究員，他忍不住了多說了幾句。

不過意識到自己的失態后，秀氣青年馬上噤聲。

之后朝顧言抱歉一笑，轉身和隊友教練快步離開。

然而只是一兩秒，他又停下了腳步。

接著扭頭用不可思議的目光盯著顧言。

別驚訝秀氣青年此時的模樣。

因為和他同樣露出見鬼般神情的，還有鄢立誠，棋隊老教練，以及站在顧言身邊，一直安靜觀察狀況的應芷桐。

他們都為顧言的幾句話陷入呆滯。

“哈哈，你太悲觀了，未來怎么我無法斷言，但現在的AI，不僅可以視作對手，還會因為非常愚蠢的方式輸給人類呢！”

“我最近的一個研究成果就是通過對抗攻擊方式，尋找AI的盲點與漏洞，然后根據其暴露出的漏洞，讓僅僅知道基礎規則的菜鳥棋手，都可以擊敗圍棋AI。”

“嗯，相關的論文我已經投稿給ICLR，前天郵件回復已進入公開評審階段，所以現在，我大概可以當眾展示成果了！”

沒錯，顧言之前口中又是研究更深層次的人工智能算法，又是通過對抗尋找AI的漏洞，其實還真不是瞎掰。

相反，他在此領域是花了心思的。

顧言獲得“黑科技瀏覽器”這近一月以來，各種好處收獲都不少。

但唯獨一件事兒一直讓他心里不得勁兒，就是正經的科研成果，始終沒有面世。

再直接點，那就是沒一篇論文。

將搞科研突破視作長期目標，缺論文怎么行？！

沒聽過一句話嗎？

要想科研搞得好，論文不能水得少！

行業大牛的個人介紹頁面，直接列舉出的代表性論文成果自然重要。

但幾個書名號結束，“等”后面的總發表論文數，同樣不能小的！

所以半個月前，當他通過“黑科技瀏覽器”發現了JYGO-AI存在的某個可笑邏輯漏洞，并且還在其他圍棋AI中同樣獲得了復現時。

顧言立刻就察覺到這是個水論文的好題材。

或許實際應用意義不強，幾個圍棋AI團隊稍一修補漏洞就能解決問題。

但這絕對是個有話題性，能吸引大眾眼球的科研項目。

曾經讓人類最巔峰棋手絕望的AI，其實你也可以取勝！

聽聽，簡直就是營銷號的最愛嘛！現在還可以登上正經學術期刊，兩兩相加，顧言趕緊通過結果反推過程，炮制出一篇深度學習領域的科研論文。

然后大膽投給了ICLR（International Conference on Learning Representations），一個非常年輕但躥升速度飛快的國際頂級學習會議。