2.1　基礎層

人工智能產業鏈分為基礎層、技術層和應用層。圖2-2所示為基礎層，包括芯片、傳感器、大數據、云計算等領域，為AI提供數據或計算能力支撐。除了上述列出的領域外，其他領域，如大帶寬也是人工智能基礎層的內容。通過大帶寬提供良好的基礎設施，以便在更大范圍內進行數據的收集，以更快的速度進行數據的傳輸，為大數據的分析、計算等環節提供時間和數據量方面的基本保障。

圖2-2　基礎層

海量數據是人工智能發展的基礎，各類信息系統和傳感器的數據是未來大數據的核心。伴隨著物聯網的發展，數據開始以指數級規模增長，大量數據應用到人工智能算法模型的訓練中，AI得以快速發展。人工智能的技術也快速應用到大數據分析中，通過AI挖掘豐富數據背后的價值，從而可以極大地提高生產力。隨著一些核心基礎設施問題的解決，AI應用層正在快速構建。一方面，專門的AI應用幾乎在任何一個垂直行業都有出現。另一方面，在企業內部，已經出現了各種AI工具。例如，智能客服應用為用戶提供個性化企業服務。