第2章　AI產業

人工智能是一門新興的技術科學，該領域的研究包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，AI賦予了機器一定的視聽感知和思考能力，不僅會促進生產力的發展，而且會對經濟與社會的運行方式產生積極作用。目前，隨著數據資源和運算能力的大幅進步，深度學習算法、語音識別、圖像識別等技術加速突破。數據資源、運算能力、核心算法在客觀上構成人工智能的三大基本要素，在當前皆重新站上一個新臺階，共同推動當下人工智能從計算智能向更高層的感知、認知智能發展，并通過衍生出通用技術、解決方案輸出以及具體人工智能大規模應用產品的落地，掀起人工智能第三次新浪潮。

人工智能作為全球科技革命和產業變革的制高點，已經成為推動經濟社會發展的新引擎。人工智能產業是指一個以人工智能關鍵技術為核心的、由基礎支撐和應用場景組成的、覆蓋領域非常廣闊的產業。與人工智能的學術定義不同，人工智能產業更多的是經濟和產業上的一種概括。如圖2-1所示，人工智能產業分為三層：基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層包括芯片、大數據、網絡等多項基礎設施，為人工智能產業奠定硬件和數據基礎。技術層包括計算機視覺、語音語義識別、機器學習等，多數人工智能技術公司以一項或多項技術細分領域為切入點。而最終人工智能技術能否落地且產生巨大的商業價值，還需要應用層中多場景的應用。目前，人工智能技術應用到多個行業中，包括金融、安防、智能家居、醫療、機器人、自動駕駛等。應用層市場空間大，參與的企業多，這些企業發展垂直應用，解決行業痛點，實現場景落地。

美國的AI產業布局非常完善，基礎層、技術層和應用層都有涉及，尤其是在算法、芯片和數據等產業核心領域，積累了強大的技術創新優勢，各層級企業數量全面領先中國。相比較而言，中國在基礎元器件、基礎工藝等方面差距較大。AI的目標客戶分為大眾消費市場和政府企業。面向政府企業的AI商業模式類似于傳統IT廠商的角色。

圖2-1　AI產業層