- 金融商業數據分析:基于Python和SAS
- 張秋劍 張浩 周大川 常國珍
- 397字
- 2021-12-01 13:52:43
3.1 Python概述
Python是一款面向對象、直譯式的計算機編程語言,包含了一整套功能完善的標準庫,能夠輕松地完成很多常見的編程任務。
Python由Guido Van Rossum于1989年圣誕節期間設計,力圖做到簡單、直觀、開源、容易理解且適合快速開發。這一設計理念可以概括為優雅、明確、簡單。Python正是在這種設計思想下成為一款流行的編程語言。在2017年最新的TIOBE編程社區指數中,Python名列第五,且依舊有上升的趨勢。
Python的主要應用包括網站開發、科學計算、圖形用戶界面,并提供了完善的開發框架。國內網站如豆瓣、知乎、果殼等就使用了Python的Web框架。此外,Google等公司也有很多Python的重要應用。而且,Python的SciPy、NumPy、Pandas、Scikit-learn等框架也非常成熟,這也使得Python成為一款非常適合數據科學分析的工具。
Python之所以能夠在分析領域流行起來,原因在于Python編程本身語法簡單、極易上手。此外,在眾多開發者的努力下,一大批優秀、成熟、易用的數據分析框架涌現出來。Python中主要的數據分析框架如表3-1所示。
表3-1 Python中主要的數據分析框架

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