1.2　易于擴展

應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)集大小正以驚人的速度在增長。可用帶寬的增加和存儲價格的下降，使得即使是小規(guī)模的應(yīng)用程序所需要存儲的數(shù)據(jù)量，也超出了很多數(shù)據(jù)庫的處理能力。TB 級別的數(shù)據(jù)量，過去聽起來是天文數(shù)字，現(xiàn)在已經(jīng)司空見慣了。

隨著所需存儲數(shù)據(jù)量的增長，開發(fā)人員面臨一個艱難的決定：應(yīng)該如何擴展數(shù)據(jù)庫？這可以歸結(jié)為兩種選擇：縱向擴展（提高配置）和橫向擴展（將數(shù)據(jù)分布到更多機器上）。縱向擴展通常是阻力最小的途徑，但它也有缺點：大型機器一般非常昂貴，而且在最終達到物理極限時，就無法再升級到更高的配置了。另一種方式是橫向擴展：如果想增加存儲空間或增加讀寫操作的吞吐量，那么可以購買額外的服務(wù)器，并將它們添加到集群中。這既便宜又便于擴展，但管理 1000 臺機器比管理 1 臺機器困難得多。

MongoDB 的設(shè)計采用了橫向擴展。面向文檔的數(shù)據(jù)模型使跨多臺服務(wù)器拆分數(shù)據(jù)更加容易。MongoDB 會自動平衡跨集群的數(shù)據(jù)和負載，自動重新分配文檔，并將讀寫操作路由到正確的機器上，如圖 1-1 所示。

圖 1-1：使用分片將 MongoDB 橫向擴展至多臺服務(wù)器

MongoDB 集群的拓撲結(jié)構(gòu)，或者說其連接的是一個集群還是單個節(jié)點，對應(yīng)用程序來說都是透明的。這使得開發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂趹?yīng)用程序的開發(fā)，而無須考慮擴展問題。同樣，如果需要擴展現(xiàn)有部署的拓撲結(jié)構(gòu)以支持更多負載，那么也無須更改應(yīng)用程序的邏輯。