全書共15章，第1章介紹了學習python的好處何在以及如何高效地學習python；第2章介紹python、anaconda以及IDE的安裝；第3章講解編程的常識，包括io、文件系統、編碼格式等；第4章介紹Excel和text文本的讀寫；第5章介紹數據處理神器-pandas；第6章介紹python的編程調試；從第7章開始進入數據分析的范疇，第7章介紹進行數據預處理；第8章介紹數據分析的常見問題和方法；第9章介紹在python中如何尋找異常值；第10章介紹相關和回歸；第11章介紹聚類技術；第12章介紹決策樹技術；第13章介紹關聯分析技巧；第14章介紹降維技術；第15章介紹matplotlib繪圖。