- 金融商業算法建模:基于Python和SAS
- 趙仁乾 田建中 葉本華 常國珍
- 443字
- 2021-11-05 17:52:00
1.2 操作層面的數據分析對象與成果
數據分析是為達到業務目標而進行的一系列有目的、有步驟的操作,如圖1-3所示。

圖1-3 數據分析過程
(1)數據
數據是客觀事物屬性的取值,是信息的具體描述和表現,是信息的載體。在計算機系統中,凡能被計算機所接收和處理的字符、數字、圖形、圖像及聲音等都可稱為數據。因此,數據泛指一切可被計算機接收和處理的符號。
(2)信息
信息是事物狀態及運動方式的反映(表現形式),需經過加工、處理才能使用。人們往往用數據去記載、描述和傳播信息。
信息與數據既有聯系又有區別。它們之間的關系可描述為:數據是信息的載體,信息是數據處理以后的結果。
(3)知識
知識是對客觀規律的近似表達。人類獲取知識的方法包括邏輯演繹與歸納。數據分析是重要的知識來源途徑,部分哲學家甚至認為是唯一的來源途徑。
(4)決策和行動
決策即業務人員根據獲得的知識,結合所處的外部環境,為達到商業目標在可選方案中做出選擇。模型是現實事物的簡化。量化分析的優勢在于可以構建一套完整的決策支撐框架,這對集體決策和組織學習至關重要。
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