前　　言

大數據時代已經到來，如何基于數據完成科學、有效的決策是多數人應該學習和掌握的新技能。開源軟件R是世界上流行的數據分析、統計計算及制圖語言，幾乎能夠完成任何數據處理工作。近來R在編程語言排行榜的排名也逐漸上升，可見R的影響力和受歡迎程度都有提升。R可安裝并運行于所有主流平臺，為我們提供了成千上萬的專業模塊和實用工具，是數據挖掘、數據分析領域的好工具。

本書注重基礎知識和實用技能，系統地介紹了R的特性和它的強大功能，引導讀者由淺入深地學習R語言并掌握R在金融領域的應用。本書的作者不僅有豐富的教學經驗，而且對R的金融應用有著深入的見解。

讀者對象

本書的讀者對象如下：

● 想用R語言完成金融分析任務的讀者；

● 想用R語言完成金融量化建模的讀者；

● 有金融相關背景，想學習R語言的讀者；

● 高校統計學、金融學等相關專業的師生。

如何閱讀本書

本書的結構是基于作者豐富的教學經驗和學生反饋來搭建的。全書分為5篇，共30章。

第1篇（第1～5章）是R語言基礎，由淺入深地介紹了R語言的基礎知識，包括如何下載和安裝R、如何啟動和退出R、一些基本的R命令、日期變量、循環語句、條件語句、用R作圖以及一些常用的R包等內容。

第2篇（第6～10章）是金融模型及基礎知識，介紹了金融財務相關的公式和知識點，并通過編寫R程序完成基本的計算，同時結合R完成財務報表分析、資本資產定價模型，并講解了多因子線性模型和夏普比率等知識點。

第3篇（第11～19章）是數據及相關操作，介紹了各種開源數據接口、如何獲取數據、數據的處理及相關操作、矩陣、數據框和數據列、R和Excel的互動、讀寫二進制數據、字符串變量的操作等內容。

第4篇（第20～28章）是R在金融建模中的應用，介紹了各類檢驗及事件研究、期權定價模型、蒙特卡羅隨機模擬法、投資組合理論、在險價值、信用風險、買賣價差、交易成本、流動性、文本處理、金融學相關的R包等內容。

第5篇（第29、30章）是R高級技能，介紹了如何用R對內容加密，如何用R讀取壓縮文件。

每章還提供了練習題，以便讀者鞏固當前章節所學的知識點，夯實基礎。

關于勘誤

雖然作者花了很多時間和精力去核對書中的文字、代碼和圖片，但因為時間倉促和水平有限，書中仍難免會有一些錯誤和紕漏。如果大家發現什么問題，懇請反饋給作者，他的郵箱是pyan@geneseo.edu。