1.3.2 數據融合技術在圖像處理領域的應用

多傳感器圖像融合是指對來自多個傳感器的信息進行多級別、多方面、多層次的處理與綜合，彌補了單一傳感器獲取的圖像數據在幾何、光譜、時間和空間分辨率等方面所存在的局限性和差異性缺陷，滿足現實應用中不同觀測和研究對象的要求。

圖像融合技術的主要研究內容是如何加工、處理以及協同利用多源圖像數據信息，使得不同形式的信息相互補充，從而最終獲得對同一事物或目標的更客觀、更本質的認識。與單源圖像數據相比，多源圖像數據所提供的信息具有冗余性、互補性及合作性。多源圖像數據的冗余性表示它們對環境或目標的表示、描述或解析結果相同。冗余信息是一組由系統中相同或不同類型的傳感器所提供的對環境中同一目標的感知數據，盡管這些數據的表達形式可能存在差異，但總可以通過變換，將它們映射到一個共同的數據空間，這些變換的結果反映了目標在某一方面的特征，合理地利用這些冗余信息，可以降低誤差和減少整體決策的不確定性，從而提高識別率和精確度；互補性是指信息來自不同的自由度且相互獨立，它們也是一組由多個傳感器提供的對同一個目標的感知數據。

多源圖像融合富含多種傳感器信息，為多源圖像數據處理的分析與應用提供了全新的途徑，可以減少或抑制單一信息對被感知對象或環境解釋可能造成的多義性、不完整性、不確定性和誤差，最大限度地利用各種信息源提供的信息，從而大大提高了在特征提取、分類、目標識別等方面的有效性。由此，圖像融合技術可被認為是多源圖像處理和分析中非常重要的一個分支。