第三節(jié)　高校圖書館知識服務(wù)中的大數(shù)據(jù)

高校圖書館知識服務(wù)的大數(shù)據(jù)資源是多種多樣，既涵蓋期刊、圖書和工具書等傳統(tǒng)知識資源，也包括各種電子知識資源，如文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、專題數(shù)據(jù)庫、在線知識庫、聯(lián)機知識庫等；不僅涵蓋了書目信息、聲像數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化的知識資源，更包含了用戶基本信息、訪問行為及服務(wù)情況等半結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化的知識資源。

根據(jù)數(shù)據(jù)來源，高校圖書館的大數(shù)據(jù)可分為社交媒體數(shù)據(jù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)；根據(jù)生成類型，高校圖書館的大數(shù)據(jù)可分為館藏知識數(shù)據(jù)、圖書館工作人員的工作數(shù)據(jù)和用戶使用圖書館的信息數(shù)據(jù)。

一是館藏知識數(shù)據(jù)資源。高校圖書館的優(yōu)勢在于擁有大量的館藏資源和特藏資源，現(xiàn)在高校圖書館館藏資源主要包括傳統(tǒng)的紙質(zhì)資源和現(xiàn)代數(shù)字化資源，其中數(shù)字化資源主要包含除紙質(zhì)圖書、期刊和報紙外的紙質(zhì)文獻(xiàn)轉(zhuǎn)換的數(shù)字資源、電子書、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、聯(lián)盟知識庫、聯(lián)機知識庫，以及各類音頻、圖片和視頻等資源，這些資源是圖書館展開服務(wù)工作的基礎(chǔ)。但是一般來說用戶主動獲取和利用的資源不多，使得大量的館藏資源沒有被充分利用，而且隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，用戶獲取知識的途徑和手段也越來越豐富，這也會導(dǎo)致大量圖書館資源處于閑置狀態(tài)。因此，在開展知識服務(wù)的過程中，通過館藏資源數(shù)據(jù)尋找相關(guān)性、揭示規(guī)則或發(fā)現(xiàn)新知識是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在實踐中也要從圖書館資源觀和數(shù)據(jù)的維度對館藏資源進(jìn)行分析和處理。

二是圖書館工作人員的工作數(shù)據(jù)。新時代高校圖書館數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和自動化的工作手段，明顯提高了工作效率，同時也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，使管理者可以掌握工作人員及業(yè)務(wù)處理流程。其主要涵蓋圖書館工作人員在工作過程中發(fā)生和保留的數(shù)據(jù)，例如借閱信息中的預(yù)約借閱、委托借閱及館際互借等圖書館工作人員與用戶之間的交互信息，這些數(shù)據(jù)屬于工作信息的一部分。一方面能夠反映讀者利用圖書館館藏資源的情況；另一方面能客觀反映讀者的閱讀傾向和閱讀偏好，及時了解讀者需求的變化和各類圖書的供求狀況，便于為用戶提供個性化的知識服務(wù)。咨詢信息中的圖書館工作人員對互動的信息記錄，通過記錄和統(tǒng)計功能形成了結(jié)構(gòu)化的咨詢交互數(shù)據(jù)。留言板、基于Web的表單、實時聊天或即時消息、電子郵件等都是圖書館大數(shù)據(jù)的一部分，從大數(shù)據(jù)的視角去考慮和分析，這些咨詢信息對研究用戶偏好、評估咨詢質(zhì)量和效果、開發(fā)咨詢新業(yè)務(wù)等方面都具有重要的現(xiàn)實意義。采訪工作是圖書館知識資源建設(shè)的基礎(chǔ)，其過程中會產(chǎn)生大量包括書籍供應(yīng)商提供的書目數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)、入館數(shù)據(jù)及入館使用率等采訪數(shù)據(jù)，充分利用現(xiàn)有的采訪數(shù)據(jù)可以為后來的采訪工作提供依據(jù)，也是圖書館選擇書籍供應(yīng)商的重要依據(jù)。因此，采訪數(shù)據(jù)不僅是采訪工作的著力點，而且對圖書館知識資源建設(shè)發(fā)展方向和選擇最佳采購方案提供了重要的參考依據(jù)。編目數(shù)據(jù)不僅包含書目數(shù)據(jù)，還包括與編目工作相關(guān)的數(shù)據(jù)，尤其當(dāng)編目數(shù)量大量外包之后，對外包編目員的管理和書目數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制就成了編目工作的重點。這些數(shù)據(jù)可以幫助管理者評估和分析外包工作的效率和質(zhì)量，以便制定更加合理的人員管理和質(zhì)量把控策略。

三是用戶使用圖書館的信息數(shù)據(jù)。用戶在使用圖書館資源的過程中，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，包含傳感器數(shù)據(jù)、用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)及科學(xué)研究數(shù)據(jù)。第一，傳感器數(shù)據(jù)。圖書館內(nèi)不同位置的傳感器采集了各類館內(nèi)資源數(shù)據(jù)，如門禁系統(tǒng)儲備了大量的用戶進(jìn)出館信息，用戶到館學(xué)習(xí)、參觀及參與圖書館組織的各類比賽的行為記錄。第二，用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。如搜索、點擊流、網(wǎng)站以及社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（SNS）是產(chǎn)生用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的典型數(shù)據(jù)源，其數(shù)據(jù)產(chǎn)生量高速增長。自21世紀(jì)初期以來，從博客、論壇及社交媒體網(wǎng)站等在線社交網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生了大量用戶交互信息，其交互內(nèi)容豐富，包含大量對圖書館服務(wù)的評價信息，體現(xiàn)了強烈的用戶情感傾訴內(nèi)容，為圖書館完善其服務(wù)提供了重要依據(jù)，是值得圖書館重視的重要數(shù)據(jù)源。伴隨高校移動圖書館的廣泛普及，校內(nèi)用戶可以通過智能手機和平板電腦等移動網(wǎng)絡(luò)設(shè)備直接登錄校內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)智能圖書館系統(tǒng)，由此圖書館以移動互聯(lián)技術(shù)作為技術(shù)支撐更加便捷地獲取用戶瀏覽數(shù)據(jù)。此外，聯(lián)機公共目錄查詢系統(tǒng)（OPAC）也是圖書館大數(shù)據(jù)的重要來源之一，囊括了用戶訪問、檢索、下載等豐富的行為記錄。第三，科學(xué)研究數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)同樣是圖書館大數(shù)據(jù)的重要來源之一?？茖W(xué)研究數(shù)據(jù)是指在科研過程中，高校的不同機構(gòu)、課題組的研究人員生成的任何可以存儲在計算機上的數(shù)據(jù)，主要包含調(diào)研和實驗數(shù)據(jù)，此外也包括來自模型測試的仿真數(shù)據(jù)、傳感器或遙感勘測數(shù)據(jù)以及神經(jīng)圖像等可以轉(zhuǎn)換成數(shù)字形式的非數(shù)字形式數(shù)據(jù)。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館的數(shù)據(jù)環(huán)境發(fā)生了巨大的變化。大量的入館數(shù)據(jù)以及圖書借閱數(shù)據(jù)，文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、在線數(shù)據(jù)庫、聯(lián)盟知識庫等訪問數(shù)據(jù)隨之產(chǎn)生。簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析無法獲取數(shù)據(jù)中蘊含的更有價值的信息。利用數(shù)據(jù)挖掘和可視化技術(shù)對這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，可以研究圖書館個人用戶及群體用戶的行為特征，從復(fù)雜冗余的圖書館數(shù)據(jù)中深入挖掘用戶入館、借閱等行為背后的特征和有價值的信息，尋找其中的特點與關(guān)聯(lián)，并以此為依據(jù)對改進(jìn)圖書館現(xiàn)有功能提出實用和有效的建議，幫助高校圖書館推出更貼近用戶使用習(xí)慣的管理制度，快速提升圖書館的用戶體驗，同時有利于高校圖書館合理配置圖書資源以提高服務(wù)質(zhì)量。

通過對圖書館數(shù)據(jù)的挖掘，可發(fā)現(xiàn)很多有價值的知識信息。如通過對圖書借閱數(shù)據(jù)的分析，可以判斷用戶喜歡的圖書類型、為用戶推薦感興趣的圖書，并進(jìn)一步探討圖書資源的使用現(xiàn)狀等。對入館數(shù)據(jù)的挖掘分析，可以了解用戶入館規(guī)律、用戶關(guān)系、圖書館的使用現(xiàn)狀等。

隨著高校圖書館用戶知識需求的增加和對知識服務(wù)要求的提高，高校圖書館傳統(tǒng)的服務(wù)手段和方式已經(jīng)很難適應(yīng)用戶的需求，在大數(shù)據(jù)時代，必須要充分利用現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)，對自身擁有的大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，充分滿足用戶的知識需求。

與大數(shù)據(jù)的基本特征相同，高校圖書館知識資源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大，類型多樣，結(jié)構(gòu)復(fù)雜。因此，高校圖書館必須借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，從數(shù)據(jù)量大且類型多樣的大數(shù)據(jù)中挖掘潛在價值，為用戶提供知識服務(wù)。