- 2D 計算機視覺:原理、算法及應(yīng)用
- 章毓晉編著
- 585字
- 2021-10-29 23:40:33
1.5 各節(jié)要點和進一步參考
以下指出各節(jié)的一些要點,并介紹一些可以進一步查閱的參考文獻。
1. 視覺基礎(chǔ)
人類視覺與計算機視覺密切相關(guān),所以1.1節(jié)先介紹了一些人類視覺的基本概念和基礎(chǔ)知識。人對光的感覺可參見文獻[1]。人類視知覺與心理因素的聯(lián)系可參見文獻[2]。對人類視覺過程的進一步討論可參見文獻[3]。計算機視覺方面的專門書籍有很多,如可參見文獻[4]和文獻[5]。
2. 視覺和圖像
圖像是視覺的對象,也是計算機視覺研究的對象。對圖像的表達、顯示、存儲是計算機視覺技術(shù)的基礎(chǔ)。有關(guān)圖像和像素基本概念的內(nèi)容在所有圖像處理書籍中均有介紹,如可參見文獻[6]~文獻[9]。
許多圖像存儲格式采用了多種圖像壓縮方法(如TIFF格式就采用了十多種),要了解這些方法,可參見文獻[10]。
3. 視覺系統(tǒng)和圖像技術(shù)
計算機視覺技術(shù)與圖像技術(shù)聯(lián)系緊密,計算機視覺系統(tǒng)需要借助許多圖像技術(shù)來實現(xiàn),本書主要討論2D計算機視覺技術(shù)(或者說2D圖像技術(shù))。對計算機視覺的全面介紹可參見文獻[6]及文獻[11]、文獻[12]等。對圖像工程技術(shù)的全面介紹可參見文獻[13]。對圖像工程三個層次及其技術(shù)應(yīng)用中各技術(shù)方向最近四分之一個世紀的發(fā)展情況可參見文獻[14]~文獻[40],它們構(gòu)成了一個長達26年的文獻綜述系列。
4. 本書架構(gòu)和內(nèi)容概況
本書主要介紹涉及的原理和技術(shù),各種算法的具體實現(xiàn)可借助不同的編程語言,如MATLAB的使用可參見文獻[41]和文獻[42]。對于在學(xué)習(xí)過程中遇到的各類問題,更詳細的分析和解答可參見文獻[43]。
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