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伊姆蘭·艾哈邁德(Imran Ahmad)是一名經(jīng)過(guò)認(rèn)證的谷歌講師,多年來(lái)一直在谷歌和學(xué)習(xí)樹(shù)(Learning Tree)任教,主要教授Python、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)。他在攻讀博士學(xué)位期間基于線性規(guī)劃方法提出了名為ATSRA的新算法,用于云計(jì)算環(huán)境中資源的優(yōu)化分配。近4年來(lái),他一直在加拿大聯(lián)邦政府的高級(jí)分析實(shí)驗(yàn)室參與一個(gè)備受關(guān)注的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目,該項(xiàng)目旨在開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,使移民過(guò)程自動(dòng)化。他目前正致力于開(kāi)發(fā)最優(yōu)地使用GPU來(lái)訓(xùn)練復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的算法。

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