推薦語

數據中臺的概念在企業中被認知已有多年，企業的CIO和CTO逐漸意識到建設數據中臺對于發揮數據價值很重要，然而很多企業對數據中臺建設依然陌生。數據資源盤點、應用規劃、數據資產建立、數據落地應用、數據化組織發展等都是巨大的挑戰。作者結合自身多年在保險企業和互聯網公司數據智能化方面的從業經驗，從實戰角度出發撰寫了本書。本書對當下企業數字化轉型中數據中臺建設具有很高的參考價值和借鑒價值。

——泰康在線CIO&副總裁 陳瑋

大數據為人類提供了全新的思維方式，也提供了探知客觀規律、改造自然和社會的新手段，這是大數據引發經濟社會變革的根本原因。本書結合營銷場景和風險管理場景，從數字化建設的現狀和方法論出發，詳述了數據治理、數據驅動、數據變現等方面的內容。對于構建大數據思維，提升數據化思考能力，找到解決問題的新方法，本書可以給你帶來深刻的啟發。

——工銀科技高級AI算法工程師，前普華永道數據科學家 俞雅玲

數字化體系要在各行各業落地生根的基礎是企業的數據中臺。筆者基于對數據行業的深入理解和多年的實操經驗，對數據中臺的實操與落地提出了系列方法論，助力企業快速、健康地完成數據中臺的規劃和建設。

——中國大數據網執行總編&首席執行官 劉冬冬

如何把海量數據資源高效地呈現并規范管理是現代企業管理的一個重點難題，也是企業管理者和數據工作者需要面對的問題。本書帶來了從應用場景驅動的有益討論，對企業管理效率提升、數據決策具有很強的建設意義和指導意義。

——中央財經大學統計與數學學院副院長 李豐

由于工作的原因，近年來了解到眾多數據中臺的成功和失敗案例，感覺用“他人之良藥，或是自己之毒藥”這句話來形容數據中臺的建設是很合適的。企業的數據能力建設應滿足業務發展的需求，且受企業文化的影響，因此數據中臺建設過程中有極強的定制化色彩。本書作者擁有豐富的實戰經驗，提出的數據中臺建設的“八大原則”“九看方法論”等可以助力企業快速、健康地完成數據中臺的規劃和建設，值得企業業務和數據領域創新工作者研讀。

——CDA數據科學研究院執行院長 常國珍

數字保險應該是保險未來發展的方向，保險業和保險業務要實現數字化，數據中臺是建設的基礎。本書對數據中臺的建設提出了一套系統的理論和方法，難能可貴，也可供借鑒。本書還介紹了兩個實戰案例，相信有助于推動保險業的數字化轉型。

——全國人民代表大會代表、湖南大學保險精算與風險管理研究所所長 張琳教授

數據中臺出現六年來，已在金融行業引起了廣泛的討論，是企業級復用的基礎設施，這是無法回避的事實。本書提供了一個系統化的視角，對于企業制定數字化戰略，提高數據資產價值將起到十分有益的指導作用。

——橫琴人壽董事長 蘭亞東

以往，數據管理和分析主要偏向于后端。做得好的保險公司通過數據管理和分析促進業務的改善與發展，但時效性差一些，經常滯后半年或者一年。數據中臺能快速反映業務情況，實現前后端數據的無縫銜接。通過數據建模，企業可以即時優化業務，讓數據使用更便捷、更有價值。本書對數據資產、數據價值和數據營銷等內容進行了深入的闡述。

——中國非壽險精算師、螢火保創始人兼CFO、安心財產保險前CEO林錦添

數字經濟建設、作為企業高質量發展關鍵驅動力的數字化轉型，以及“后疫情時代”下無接觸經濟的常態化發展，共同加快了企業建設數據中臺的步伐。很多企業的實踐印證了數據中臺的價值！本書的作者擁有豐富的行業實踐經驗，將理論和實踐相結合，系統性地闡述了數據中臺建設的路徑。本書對行業具有很好的借鑒意義。

——華農財險保險黨委書記 王禹