書名: 智能空戰對抗訓練關鍵技術研究作者名: 王棟 寇雅楠 胡濤 馬麗英 王永東 任帆等本章字數: 341字更新時間: 2021-10-15 18:43:04
4.2 動態分析
動態分析是主要通過結合特征提取及貝葉斯網絡對態勢評估進行改進的方法,通過對態勢結果的預判,可以依據預判結果對各因素權重進行相應的調整,提高態勢評估的準確度,仿真結果如圖4.13和圖4.14所示(彩圖見插頁)。

圖4.13 超視距空戰數據動態綜合態勢分析

圖4.14 近距盤旋格斗數據動態綜合態勢分析
根據與靜態模型的對比可以看出,基于特征提取的貝葉斯動態模型在判斷結果上在各轉點與靜態結果相對應,在結果數值方面突變點減少,準確性、穩定性更加優秀。
本章主要對各項函數模型進行仿真分析,主要從靜態模型和動態模型兩個方面分別進行仿真計算。為確認函數模型的適用性,分別采用超視距空戰和近距盤旋格斗兩組數據進行仿真,以確保仿真結果的可靠性。仿真結果顯示,動態評估模型比靜態評估模型更適用于各種空戰態勢,其準確性更高。