2.2　問(wèn)題分析與解決方案

當(dāng)通過(guò)Java、C#、Python等語(yǔ)言對(duì)MySQL進(jìn)行操作時(shí)，不僅有語(yǔ)言自身的消耗，還有語(yǔ)言和數(shù)據(jù)庫(kù)連接的消耗，所以當(dāng)想要為數(shù)據(jù)庫(kù)增加大量數(shù)據(jù)時(shí)，建議通過(guò)中間件或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)其增加數(shù)據(jù)量，切勿通過(guò)語(yǔ)言連接的方式。

另外，在執(zhí)行時(shí)應(yīng)盡可能減少事務(wù)、鏈表等相應(yīng)情況，即減少一切損失執(zhí)行速度的可能性，這樣便可用最快的速度填充整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。例如，在程序設(shè)計(jì)上，Redisson通過(guò)Lua腳本的方式控制Redis，將每一頁(yè)的Lua腳本交由Redis自身，而非使用Jedis連接的方式來(lái)解決，所以Redisson的性能一向優(yōu)良。

我們分別通過(guò)INSERT INTO SELECT、存儲(chǔ)過(guò)程和Loadfile三種方案為MySQL快速填充億級(jí)數(shù)據(jù)。其中，INSERT INTO SELECT方案是MySQL提供的SQL語(yǔ)句，而SQL語(yǔ)句可直接在MySQL內(nèi)執(zhí)行，所以速度更快。存儲(chǔ)過(guò)程方案可減少事務(wù)提交次數(shù)，并且可以增加包含邏輯結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，以快速填充數(shù)據(jù)庫(kù)。Loadfile方案可將外置資源文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)遷移的方式快速填充數(shù)據(jù)庫(kù)。