《用戶畫像：方法論與工程化解決方案》本書從技術維度系統講解了用戶畫像的方法論和一些常見的工程化解決方案。全書共分為9個章節。第一章用戶畫像基礎：講述用戶畫像的一些基礎概念、數據倉庫架構、整個項目開發的流程、以及畫像相關的表結構設計；第二章數據指標體系：從用戶屬性、用戶行為、用戶消費、風險控制等四個維度詳細羅列了常用到的用戶標簽，這些標簽基本涵蓋了大部分場景一半以上的標簽需求。同時介紹了標簽的規范化命名方式；第三章標簽數據存儲：講了為什么使用Hive、MySQL、hbase等數據庫對標簽數據進行存儲，以及存儲實現方式；第四章標簽數據開發：本章是全書的重點章節，講述了統計類標簽、規則類標簽、挖掘類標簽、流式計算類標簽的開發。以及用戶特征庫、人群計算、標簽權重計算、打通數據服務層等方面的開發。；第五章開發性能調優：主要包括數據傾斜調優、開發中間表、讀取小文件處理、redis緩存熱數據等數據性能優化方面；第六章作業流程調度：數據的ETL調度是數據開發中的重要內容，本章主要講了如何使用當下熱門的開源調度工具Airflow進行數據的調度及場景調度異常的排查工作；第七章用戶畫像產品化：開發畫像后的標簽數據，如果只是“躺在”數據倉庫中，并不能發揮更大的業務價值。只有將畫像數據產品化后才能更方便業務方的使用。本章主要講述了產品端的用戶畫像是什么樣子？如何幫助業務人員進行分析，提供服務的；第八章用戶畫像應用：用戶畫像的應用包括用戶分析、商品分析、流量分析、push、短信、郵件等營銷以及站內的個性化推薦等應用場景；第九章實踐案例詳解：前面的八個章節主要從工程化開發的角度講了如何從0到1搭建起用戶畫像系統及其應用場景，本章從完整的工業實踐應用角度，通過兩個實踐案例幫助讀者更好地理解畫像系統是如何切入到應用場景中幫助提升工作效率、提高ROI的?！睹艚菟季S：移動互聯網和大數據時代IT企業轉型、升級與再造之道》在移動互聯網和大數據的時代浪潮中，各行各業都面臨著生存難題和思維挑戰?！睹艚菟季S：移動互聯網和大數據時代IT企業轉型、升級與再造之道》基于IBM敏捷轉型成功實踐，介紹IT企業產品和項目的全生命周期中管理、研發、測試的敏捷思維，實現“人、工具、流程”和諧統一的可靠轉型。新敏捷DAD方法和ASM框架既適合大中型企業平行移植，也可通過敏捷擴展因子的調整為初創型企業提供升級之道?！睹艚菟季S：移動互聯網和大數據時代IT企業轉型、升級與再造之道》以IT界資深專家的視角詮釋敏捷轉型中的企業、團隊和個人，利用心理學方法實現人格與職業的平衡，對于正處于轉型、創新中的企業管理人員和技術研發人員都有很高的參考價值?！斗植际綌祿煜到y：大數據時代新型數據庫技術》本書主要介紹分布式數據庫系統和大數據庫系統的基本理論與實現技術。全書共分12章，第1章和第2章介紹分布式數據庫系統和大數據庫系統的基礎和背景，主要包括系統的基本概念、體系結構、發展歷史、系統分類和主要研究問題；第3～9章為全書的重點，介紹分布式數據庫系統和大數據庫系統的核心技術，包括分布式數據庫設計、分布式查詢處理與優化、分布式查詢的存取優化、分布式事務管理、分布式恢復管理、分布式并發控制、數據復制與一致性，并給出了Oracle應用示例；第10章和第11章介紹兩個分布式的數據管理系統案例，分別為P2P數據管理系統和Web數據庫集成系統；第12章介紹大數據庫系統研究進展及發展趨勢。本書內容新穎，理論與實踐相結合，可作為計算機專業高年級本科生和研究生的教材，也可作為大數據管理和應用的研究和開發人員的參考書。