第四節 在社會科學研究中的大數據應用案例

目前全國在社科大數據領域已經開展了許多研究，主要集中在宏觀經濟預測預警、基于大數據的規劃、基于大數據的社會治理與服務等，可以說已經取得了一些成績。大數據為社科領域研究長時間、大空間跨度的宏觀社會文化過程提供了全新研究素材。利用互聯網數據、電子期刊論文文獻數據、電子圖書數據、微博微信等社交數據、物聯網數據等大數據資源，使社科研究得以大大拓展其深度與廣度。近幾年來無論是在意識形態、社交網絡、自殺行為等經典社會學研究領域，還是城市規劃、輿情監控、經濟預測預警、宏觀經濟等跨學科領域，都開展了一系列基于大數據的社科學術研究，顯示大數據正成為促進社會科學發展的重要力量之一。

下面略舉幾個例子：

一 貴州經濟大數據應用

近幾年來，貴陽市大力發展大數據產業，使經濟迅速崛起，繼“爽爽的貴陽”之后，“中國數谷”正成為貴陽又一張新名片。通過將大數據與社會治理的融合發展，貴陽市政府的治理能力和水平不斷提高，在促進政府科學決策、社會精準治理、提高公共服效率等方面發揮重要作用。2016年貴陽市推出“社會和云”社會治理云平臺，政府部門通過互聯網聽取民意、解百姓之憂，實現500多家各級政府工作部門的聯動，并且將近3000家社會組織等作為協作機構，使社會治理工作更貼近百姓，群眾訴求得到及時處理，每日有3000余件，推動貴陽市社會治理智能化、精細化。除此之外，貴陽用“數據聚集、融通、應用”的思維抓大數據，依托貴陽市大數據產業，聚合智慧力量，打造“智慧城市”，把各級各類資源要素整合起來，運用大數據融入民生、服務民生。如圖1—1所示。

圖1—1 大數據平臺應用場景

二 北京市社會化多源數據智能獲取與規劃應用

北京市城市規劃設計研究院規劃信息中心于2014年啟動大數據在城市規劃中的應用課題。[7]該研究對基于互聯網的社會大數據采集、處理、存儲、分析和服務的相關技術和流程進行了探索，對初步形成了一套大數據平臺的工具集和一套規劃大數據集，并對多源數據對城市規劃的應用價值進行了初步探討。采用眾包的辦法采集數據，以地塊作為基本空間單元，并以各種城市活動主體作為模擬對象的精細化模擬是未來城市模型研究的重要方向。以GIS為平臺，將CA/ABM/MSM方法結合，構建我國基于精細化城市模型的規劃框架體系和關鍵技術，支撐制定和評估我國大城市地區空間政策，這是北京規劃院運用社會開放大數據、時空大數據等新數據方面所做的早期嘗試。

圖1—2 社會化多源數據的智能采集與規劃應用
資料來源：北京多源社會化數據智能獲取與規劃應用。

三 合肥宏觀經濟大數據

合肥市大數據宏觀經濟運行監測平臺基于大數據分析的集監測、預警與預測為一體的新一代宏觀經濟運行監測平臺，旨在構建政府科學決策所需關鍵信息資源的采集、共享、動態更新與管理機制和模式，為政府開展區域經濟社會發展研究、分析和運行監測提供支持。運用大數據進行宏觀經濟監測是一項創新嘗試，在全國范圍內具有先進性、前瞻性和創新性。項目由北京大數據研究院和數據堂（北京）科技股份有限公司聯合承建，已經成為輔助合肥市政府進行科學決策、提升宏觀調控管理效能的新一代宏觀經濟運行監測平臺。