三、2017年智慧倉儲技術發展現狀統計分析

經過調查分析，在經過了前幾年的高速增長后，2017年智慧倉儲技術與裝備發展速度繼續處于快速發展階段。

在物流大數據與云計算領域，由于發展起步較晚、發展基數較低，目前發展速度很快，預計市場增長在60%以上。

在物流機器人領域，隨著勞動力成本上漲，機器代人已經成為大趨勢，物流機器人發展速度繼續高速增長，機器人搬運、機器人堆碼跺等技術裝備近兩年都進入快速發展階段，2017年市場增長速度保持在20%左右，機器人分揀技術進入爆發增長階段，市場增長速度在30%以上。物流配送無人機也屬于物流機器人系統，2017年幾大快遞都制定了無人機配送的計劃，隨著中國低空領域放開，已經開始進入實用部署階段。

在倉儲設施互聯網領域，視頻聯網監控技術繼續快速發展，增長速度預計在15%左右；各類感知技術主要用于特定領域，增長速度在11%左右；倉儲設備互聯網的增長速度最快，應該在28%左右；倉儲信息化技術應用最廣泛，智能倉儲信息系統的應用增長在25%以上。

在自動化倉庫領域，自動化立體庫集成技術、自動輸送分揀技術設備、智能穿梭車與貨架系統繼續快速發展。根據預測，2017年自動立體庫市場需求增長在30%左右；隨著電子商務物流技術的高速發展，自動輸送分揀系統市場需求預計在35%左右的增長；智能穿梭車與貨架系統前幾年處于爆發增長階段，在2017年增長速度有所下降，增長速度在25%。

在智能追溯領域，應用最普遍的物聯網感知技術是條碼識別技術與RFID技術，其次是GPS/GIS移動追蹤定位技術和智能手持終端識別產品。根據調研，2017年中國快遞行業手持終端掃描設備增長超過12%；冷鏈智能追溯發展得到了國家政策與資金支持，預計增長速度在25%以上，其中食品和醫藥仍是主要的應用領域。此外，危險品追溯、疫苗追溯、貴重物品的追溯、古董產品的追溯、奢侈品追溯等領域也發展得很快。隨著人們對食品安全和藥品安全的重視，這些領域的智能雙向追溯將獲得巨大發展。

綜合來看，在2017年，在倉儲與配送領域，借助物聯網技術，設備自動化和智能化得到了快速發展，綜合發展速度超過了28%。