前言

由于利用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）等深度學(xué)習(xí)方法，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、社交媒體和機(jī)器人等領(lǐng)域的應(yīng)用達(dá)到新的高度。無論是自動(dòng)處理復(fù)雜的任務(wù)，指導(dǎo)專家的工作，還是幫助藝術(shù)家創(chuàng)作，越來越多的公司都在應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺解決方案。

本書將探討TensorFlow 2，這是谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)開源框架的全新版本。書中介紹TensorFlow 2的關(guān)鍵特性和最先進(jìn)的解決方案，并演示如何有效地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署CNN，以完成各種實(shí)際任務(wù)。