1.1　技術(shù)要求

在本書(shū)中，我們將使用Python 3.5（或更高版本）。作為一種通用編程語(yǔ)言，Python已經(jīng)成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的主要工具，這得益于它有用的內(nèi)置特性和眾所周知的庫(kù)。

在這個(gè)介紹性的章節(jié)中，我們將只使用兩個(gè)基礎(chǔ)庫(kù)——numpy和matplotlib。雖然它們都可以從http://www.numpy.org/和https://matplotlib.org/上找到并安裝，但是，我們建議使用Anaconda（https://www.anaconda.com）。Anaconda是一個(gè)免費(fèi)的Python發(fā)行版，可以簡(jiǎn)化包的管理和部署。

完整的安裝說(shuō)明以及隨本章提供的所有代碼都可以在GitHub存儲(chǔ)庫(kù)中找到（https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Computer-Vision-with-TensorFlow-2/tree/master/Chapter01）。

我們假設(shè)讀者已經(jīng)對(duì)Python有了一定的了解，并且對(duì)圖像表示（像素、通道等）和矩陣運(yùn)算（查看維數(shù)、計(jì)算乘積等）有了基本的理解。