內(nèi)容簡介
深度學習是人工智能研究領域中一個極其重要的方向。本書是一本介紹深度學習理論與實戰(zhàn)應用的教程。從深度學習的發(fā)展歷史、單層感知器、線性神經(jīng)網(wǎng)絡、BP神經(jīng)網(wǎng)絡一直介紹到深度學習算法——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和長短時記憶網(wǎng)絡,并從圖像、自然語言處理和音頻信號三方面分別介紹了深度學習算法的實際應用。案例實戰(zhàn)部分使用的深度學習框架為Tensorflow 2/Keras。
本書內(nèi)容全面,結(jié)構(gòu)清晰,通俗易懂,既可作為深度學習/人工智能技術愛好者或相關工作人員的基礎教材,也可以作為高校相關專業(yè)的教材。
推薦閱讀
- 人工智能及其應用
- 深度學習與計算機視覺:項目式教材
- 人工智能:現(xiàn)代方法(第4版)
- 深度學習之人臉圖像處理:核心算法與案例實戰(zhàn)
- 生成式人工智能(基于PyTorch實現(xiàn))
- 模式識別與智能計算:Matlab技術實現(xiàn)(第2版)
- 智能移動機器人:技術與應用(人工智能技術叢書)
- 玩轉(zhuǎn)ChatGPT:秒變AI論文寫作高手
- AI公文寫作一本通:用ChatGPT和文心一言提高公文寫作質(zhì)量和寫作效率
- 圖解大模型:生成式AI原理與實戰(zhàn)
- 機器學習中的概率思維
- DeepSeek實戰(zhàn)精粹
- 深度學習時代的計算機視覺算法
- 物聯(lián)網(wǎng)技術應用:智能家居(第2版)
- 因果推斷導論