- 數據科學工程實踐:用戶行為分析與建模、A/B實驗、SQLFlow
- 謝梁 繆瑩瑩 高梓堯 王子玲等
- 205字
- 2021-06-24 11:29:40
2.4 本章小結
本章系統地介紹了生存分析的理論及代碼實操,生存分析起源于醫學領域,但適用領域遠不限于此,所有與時間相關的用戶行為分析均適用于生存分析框架,該分析方法也已廣泛應用于商業領域(用戶留存分析就是典型的模型使用場景)。讀者可以結合來看自己面臨的分析問題,也許生存分析就恰好適用于你的問題。選擇合適的模型(分析框架),利用數據找到解決商業問題的有效途徑,這就是數據分析師在工作當中需要致力學習與實踐的核心所在。
推薦閱讀
- 信息系統與數據科學
- SQL Server 2012數據庫技術與應用(微課版)
- 計算機信息技術基礎實驗與習題
- Hadoop與大數據挖掘(第2版)
- 深度剖析Hadoop HDFS
- 數據革命:大數據價值實現方法、技術與案例
- 金融商業算法建模:基于Python和SAS
- 計算機應用基礎教程上機指導與習題集(微課版)
- 云原生數據中臺:架構、方法論與實踐
- 計算機組裝與維護(微課版)
- Mastering LOB Development for Silverlight 5:A Case Study in Action
- 數據修復技術與典型實例實戰詳解(第2版)
- Artificial Intelligence for Big Data
- Reactive Programming in Kotlin
- MATLAB基礎及其應用教程