第2章　訓(xùn)練簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法

本章將介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的兩個(gè)早期分類算法：感知器和自適應(yīng)線性神經(jīng)元。我們從Python編程逐步實(shí)現(xiàn)感知器著手，訓(xùn)練模型對(duì)鳶尾屬植物數(shù)據(jù)集中的不同花朵樣本進(jìn)行分類。這有助于理解機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法的概念，以及如何用Python有效地實(shí)現(xiàn)這些算法。

討論自適應(yīng)線性神經(jīng)元優(yōu)化的基礎(chǔ)知識(shí)，將為采用基于scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)中更強(qiáng)大的分類器奠定基礎(chǔ)，見(jiàn)第3章。

本章將主要涵蓋下述幾個(gè)方面：

• 建立對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的直觀感覺(jué)。
• 用pandas、NumPy和Matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)讀入、處理和可視化。
• 用Python實(shí)現(xiàn)線性分類算法。