- 從制造到服務(wù):結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型期的宏觀經(jīng)濟學(xué)
- 張斌
- 11614字
- 2021-05-25 19:41:08
從制造到服務(wù)
經(jīng)濟增長是人均GDP上升過程,也是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)持續(xù)變化過程。絕大多數(shù)成功的經(jīng)濟成長都經(jīng)歷了經(jīng)濟活動從農(nóng)業(yè)向工業(yè),從工業(yè)再向服務(wù)業(yè)兩次大的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型支撐著人均GDP的持續(xù)增長,支撐著更大的生活選擇多樣性和更高的生活水準(zhǔn)。這一章回答四個問題。為什么會有從制造到服務(wù)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,高收入國家從制造到服務(wù)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型軌跡如何,中國什么時期開始了從制造到服務(wù)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,中國有沒有過早地去工業(yè)化。
技術(shù)與偏好
經(jīng)濟活動為什么會從一個部門轉(zhuǎn)向另一個部門,進(jìn)而發(fā)生經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化呢?價格是資源配置的指揮棒,多數(shù)情況下一個部門產(chǎn)品或者服務(wù)相對價格上升會吸引資源流入該部門,實現(xiàn)該部門的擴展。這里所說的價格不是我們在生活中直接觀察到的名義價格,而是相對價格,或者叫作真實價格。打個比方,假設(shè)全社會只有肉干和課程兩種商品,肉干和課程價格都上升50%,兩種商品的名義價格都有變化,但是兩種商品的相對價格沒有變化,這不會引導(dǎo)肉干和課程之間的資源重新配置。肉干價格不變,課程價格上升了50%,課程的相對價格上升會激勵資源更多流入課程部門的供應(yīng),流出肉干部門的供應(yīng)。相對價格變化帶來了肉干和課程的資源投入變化。
相對價格為什么會變化呢?談到價格自然離不開供給和需求。供給方的技術(shù)變化和需求方的偏好變化是改變相對價格最重要的兩股力量,也是改變經(jīng)濟結(jié)構(gòu)最重要的兩股力量。下面我們用肉干和課程的例子來說明技術(shù)和偏好變化如何帶來經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化。這個例子除了能幫助理解經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化,還能幫助理解與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化同時發(fā)生的很多現(xiàn)象,比如中心城區(qū)房子的相對價格為什么越來越貴,為什么技術(shù)進(jìn)步快部門員工并不會比技術(shù)進(jìn)步慢部門員工的收入更高,貨幣為什么升值,等等。
在孔夫子星球上,人人都愛肉干,也愛課程。只吃肉干不夠幸福,只有課程也不夠幸福,肉干和課程兼得才幸福,類似大米粥一定要配橄欖菜吃起來才幸福的意思。開始的時候,生產(chǎn)肉干和提供課程各有100位師傅。市場上一塊肉干可以換一次課程。
假如孔夫子星球比以前更瘋狂地愛上了課程(這被歸屬于偏好變化),接下來會怎么樣?會有更多勞動者轉(zhuǎn)去提供課程,課程的供應(yīng)數(shù)量上升而肉干的供應(yīng)數(shù)量下降。如果你是一位國民經(jīng)濟統(tǒng)計分析師,會發(fā)現(xiàn)什么變化呢?孔夫子星球上沒有政府也沒有資本家,沒有稅收也沒有資本回報,按照收入法核算,全社會的GDP大致等于全部師傅的工資,肉干部門師傅在全部師傅中的就業(yè)占比越來越小,肉干部門師傅工資在GDP中的占比越來越小,肉干增加值在GDP中的占比越來越小,肉干消費額在全部消費額中的占比越來越小。
把肉干看作制造業(yè),課程看作服務(wù)業(yè),對服務(wù)業(yè)的偏愛越多,制造業(yè)在經(jīng)濟中的占比就會越來越小。偏好的變化是推動從制造到服務(wù)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的第一股力量。人總是要先吃飽肚子,收入里面更多的錢用于購買食品。隨著收入的提高,吃飽肚子以后,消費支出的增長開始轉(zhuǎn)向衣著、家用電器、汽車等各種標(biāo)準(zhǔn)化制造業(yè)產(chǎn)品,收入里面用于食品的支出比例會下降,這就是大名鼎鼎的恩格爾效應(yīng)(Engel's law),這時候制造業(yè)在經(jīng)濟中的占比會持續(xù)上升。再然后呢,隨著對標(biāo)準(zhǔn)化制造業(yè)產(chǎn)品的消費越來越飽和,收入會有更大的比例用于各種服務(wù)類支出,教育、個人健康和娛樂、更好的醫(yī)療保障等,這是更高收入水平上進(jìn)一步改善生活品質(zhì)的重點內(nèi)容,也是推動從制造到服務(wù)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型最核心的力量。發(fā)達(dá)國家制造業(yè)占比下降而服務(wù)業(yè)占比上升,也是為了更好滿足消費者在更高收入水平上從制造品到服務(wù)的需求結(jié)構(gòu)變化。
假如孔夫子沒有讓孔夫子星球更瘋狂地愛上課程,而是給肉干生產(chǎn)帶來了神奇的生物技術(shù),同樣的一位師傅,每年生產(chǎn)肉干產(chǎn)量都能翻番(這被歸屬于技術(shù)變化),今年一位師傅能生產(chǎn)100塊肉干,明年這位師傅能生產(chǎn)200塊,后年400塊,再后年800塊……孔夫子沒有眷顧課程的生產(chǎn)技術(shù),一切還都是原來的樣子。只有肉干生產(chǎn)技術(shù)發(fā)生了變化,其他一切不變,以后的100年里會發(fā)生什么?
肉干對課程的相對價格持續(xù)大幅下降,以前一塊肉干換一次課程,自肉干生產(chǎn)持續(xù)技術(shù)進(jìn)步以后,幾塊、幾十塊肉干才能換一次課程。再也不需要那么多師傅生產(chǎn)肉干了,只要幾位師傅生產(chǎn)的肉干就足以滿足全社會對肉干的需要,越來越多的勞動者都轉(zhuǎn)去生產(chǎn)課程。在國民經(jīng)濟統(tǒng)計分析師眼中,肉干這個部門就會越小,就業(yè)占比、增加值占比、消費占比都會越來越小。
把肉干看作制造業(yè),課程看作服務(wù)業(yè),制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步更快而服務(wù)業(yè)較慢,制造業(yè)在經(jīng)濟中的占比就會越來越小,這是推動從制造到服務(wù)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的第二股力量。絕大部分發(fā)達(dá)國家制造業(yè)占比越來越低,這不能說明人家的制造業(yè)技術(shù)不行,恰恰相反,是人家的制造業(yè)很發(fā)達(dá),用很少的勞動和資本投入就能生產(chǎn)或者從他國交換來足以滿足本國需要的制造業(yè)產(chǎn)品。
技術(shù)和偏好變化是經(jīng)濟活動中的慢變量,是決定方向的最重要變量。上面這個例子除了可以幫助理解經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,還能幫助理解其他很多有趣的現(xiàn)象,比如為什么房子價格呼呼地漲,為什么人民幣會升值。
假設(shè)全社會只有手機和房子兩種商品。如果手機生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步很快而房子增長數(shù)量很小會怎么樣?20世紀(jì)90年代末期一臺大哥大手機2萬元人民幣,北京一套很好的房子也不過20萬元,交換比例是1∶10。在手機生產(chǎn)鏈的不懈努力下,手機生產(chǎn)技術(shù)日新月異,手機供應(yīng)大增,一臺高性能手機也不過3000元,北京一套像樣的房子至少600萬元,交換比例是1∶2000,房子的相對價格是過去的200倍。是大家更喜歡房子不喜歡手機了嗎?并非如此。現(xiàn)在生活比過去更依賴手機。房子相對價格更貴,一是因為房子新增供應(yīng)太少,二是手機生產(chǎn)技術(shù)革新太快供應(yīng)充裕。
中國的房價相對于其他商品和服務(wù)價格在過去幾十年持續(xù)上漲,背后的一個根本性的長期依托是其他商品和服務(wù)部門快速的技術(shù)進(jìn)步,尤其是制造業(yè)快速的技術(shù)進(jìn)步。如果沒有制造業(yè)持續(xù)的技術(shù)進(jìn)步,房子相對制造業(yè)產(chǎn)品的相對價格將難以持續(xù)上漲。在總體物價水平穩(wěn)定的情況下,房子的名義價格也不會有太大漲幅。
一個技術(shù)進(jìn)步快、勞動生產(chǎn)率快速提高部門的員工會比技術(shù)進(jìn)步慢、勞動生產(chǎn)率難以提高部門的員工收入更高嗎?答案是否定的。手機部門技術(shù)進(jìn)步雖然很快,但是在勞動力市場競爭作用下,手機生產(chǎn)勞動者和住房建筑勞動者的工資變動中長期趨勢會趨同。在住房部門工作的勞動者雖然沒有生產(chǎn)率提高,同樣也能分享手機部門技術(shù)進(jìn)步帶來的好處。公共服務(wù)、醫(yī)療、教育、娛樂等很多行業(yè)員工也是這樣,他們工作的內(nèi)容即便沒什么太大變化也談不上生產(chǎn)率提高,但如果制造業(yè)部門生產(chǎn)率提高很快,制造業(yè)部門工資上漲,這些行業(yè)從業(yè)人員的工資也會水漲船高。這個道理早在20世紀(jì)60年代就被發(fā)現(xiàn),稱為“鮑莫爾效應(yīng)”(Baumol Effect)。
假定有夫子星球A和老子星球B,兩個星球都愛肉干和課程,兩個星球做貿(mào)易,只有肉干(制造業(yè))可以參加國際貿(mào)易,課程(服務(wù)業(yè))不能參加國際貿(mào)易,兩個星球貨幣最初的匯率是1∶1。假設(shè)A星球肉干生產(chǎn)技術(shù)快速進(jìn)步,其他都不變,兩個星球貨幣的匯率會有變化嗎?A星球上肉干與課程最初的價格都是1A星幣,有了肉干的技術(shù)進(jìn)步以后,肉干供應(yīng)大增,價格只能賣到0.5A星幣,課程還是1A星幣。存在肉干國際貿(mào)易的情況下,經(jīng)過匯率換算后兩個星球的肉干價格應(yīng)該趨同(購買力平價)。A星球上的肉干是0.5A星幣,B星球上的肉干還是1B星幣,只有通過A星幣相對B星幣的升值,才能讓兩個星球上的肉干價格趨同。生產(chǎn)率進(jìn)步帶來貨幣升值!
這個機制其實也早被經(jīng)濟學(xué)家發(fā)現(xiàn)了,20世紀(jì)60年代的“巴拉薩-薩繆爾森效應(yīng)”(Balassa-Samuelson Hypothesis)講的是技術(shù)進(jìn)步如何帶來一個國家的真實匯率升值,真實匯率升值是指本國的商品和服務(wù)能換到國外更多的商品和服務(wù)。真實匯率升值有兩種實現(xiàn)方式,一種是本國貨幣相對于國外貨幣的名義匯率升值,上面那個例子就是這種情況。另一種是本國相對于國外的價格水平上升,這也可以讓本國的商品和服務(wù)換到國外更多的商品和服務(wù)。20世紀(jì)60年代還是固定匯率時代,巴拉薩-薩繆爾森最初的模型講的是技術(shù)進(jìn)步帶來了工資和價格上漲,實現(xiàn)真實匯率升值。放在上面的例子里面,兩個星球如果是固定匯率,1∶1的匯率不能變,兩個星球的肉干的價格都保持在1A星幣或者1B星幣,技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果是A星球上的課程名義價格上漲,兩個星球的肉干價格一樣,但是A星球的1單位課程能換到B星球超過1單位的課程,真實匯率升值。巴拉薩-薩繆爾森效應(yīng)在匯率文獻(xiàn)中的地位舉足輕重,是解釋中長期匯率變化的最重要理論依據(jù),常被用于解釋日元相對于美元的長期升值,對于人民幣的長期升值也有解釋力。
總結(jié)一下,技術(shù)進(jìn)步和從制造品到服務(wù)的消費支出升級是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)從制造到服務(wù)轉(zhuǎn)型最重要的兩股推動力量。究竟哪股力量更重要呢?學(xué)術(shù)界認(rèn)為后者對于從制造到服務(wù)拐點的出現(xiàn)更有解釋力。有興趣進(jìn)一步深究經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型國際經(jīng)驗和理論建模的讀者,建議參考經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的綜述文章。
高收入國家的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型
當(dāng)你在高收入經(jīng)濟體旅行的時候總會感到放心一些,放心是因為可預(yù)期,可預(yù)期是因為高收入經(jīng)濟體在很多方面高度相似。標(biāo)準(zhǔn)化的機場和酒店服務(wù)、潔凈的空氣、便利的商業(yè)服務(wù)、到處都能用的信用卡、不會太擁堵的交通,單子還可以列得很長。高收入經(jīng)濟體并非生來相似,而是它們經(jīng)歷了高度一致的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,從農(nóng)業(yè)到工業(yè),從工業(yè)再到服務(wù)業(yè)。只有經(jīng)歷了工業(yè)部門的高度發(fā)展并且進(jìn)入服務(wù)業(yè)主導(dǎo)的社會以后,才會有這樣的標(biāo)準(zhǔn)化高水平服務(wù)。高收入經(jīng)濟體不僅都要經(jīng)歷經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,而且發(fā)生轉(zhuǎn)型的拐點也高度一致。
表1 結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的指標(biāo)體系

度量經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型有很多角度和指標(biāo)。目前研究文獻(xiàn)主要從生產(chǎn)和消費兩個大的角度觀察和度量經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。從生產(chǎn)角度看,主要是觀察產(chǎn)業(yè)的名義和真實增加值份額變化以及產(chǎn)業(yè)的就業(yè)份額變化。從消費角度看,主要是觀察對該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的消費份額變化。不同觀察角度下的結(jié)構(gòu)指標(biāo)變化軌跡可能不同,比如消費者購買一件純棉襯衫,如果是基于生產(chǎn)角度則農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)三個產(chǎn)業(yè)都有增加值和就業(yè),如果是基于消費角度則僅統(tǒng)計為制造業(yè)。判斷存在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型更有說服力的證據(jù)是多個角度指標(biāo)有一個共同的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型指向。
我們這里主要關(guān)注從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的綜述性研究文章從多個角度細(xì)致地描述了結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的國際經(jīng)驗事實。他們的觀察樣本涵蓋了當(dāng)今世界的絕大多數(shù)發(fā)達(dá)國家,從中得出了制造業(yè)份額隨著收入增長而先升后降的駝峰形軌跡。圖1描述了高收入經(jīng)濟體從制造業(yè)就業(yè)份額和增加值份額兩個維度下的轉(zhuǎn)型軌跡,轉(zhuǎn)型拐點的出現(xiàn)有兩個特征:第一,當(dāng)人均收入達(dá)到8000~9000國際元(按購買力平價算法計算,1990年不變價格,橫坐標(biāo)是對數(shù)值)時開始出現(xiàn)從制造到服務(wù)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。第二,制造業(yè)就業(yè)份額和增加值份額持續(xù)上升到一定高度以后,才會出現(xiàn)轉(zhuǎn)型。高收入經(jīng)濟體的制造業(yè)和增加值份額的峰值多數(shù)在30%~40%之間。從消費支出角度看,從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型的軌跡類似,轉(zhuǎn)型的收入水平門檻值也是8000~9000國際元。制造業(yè)份額下降的同時,服務(wù)業(yè)上述相應(yīng)份額開始上升,服務(wù)業(yè)份額的增加不僅來自服務(wù)業(yè)相對價格的上升,也來自服務(wù)業(yè)相對真實供給數(shù)量的上升。

圖1 駝峰形經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型
資料來源:Rogerson et al.(2007)。
為什么一定要達(dá)到一定收入水平,制造業(yè)份額持續(xù)上升并且達(dá)到一定高度以后,才會發(fā)生從制造到服務(wù)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型呢?只有制造業(yè)發(fā)展到一定高度,按照購買力平價計算的收入水平達(dá)到一定高度以后,對一般制造業(yè)產(chǎn)品的消費才開始飽和,才有條件向下一個階段轉(zhuǎn)型。從高收入經(jīng)濟體的經(jīng)驗來看,這個高度對應(yīng)的是購買力平價標(biāo)準(zhǔn)下的8000~9000國際元。接下來,收入當(dāng)中更多的部分會用于服務(wù)業(yè)的支出。勞動和資本更多流向服務(wù)業(yè)而不是制造業(yè),這帶來制造業(yè)的就業(yè)份額和增加值份額下降、制造業(yè)消費份額下降,以及服務(wù)業(yè)的相應(yīng)份額上升。
從時間上看,主要發(fā)達(dá)經(jīng)濟體在二戰(zhàn)以后開啟快速的工業(yè)化進(jìn)程,然后按照人均收入水平高低,排著隊進(jìn)入從制造到服務(wù)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型期,以制造業(yè)增加值在GDP中占比開始持續(xù)下降為標(biāo)記的轉(zhuǎn)型拐點時間如下:加拿大(1957)、英國(1960)、法國(1965)、德國(1969)、日本(1970)、澳大利亞(1970)、西班牙(1972)、意大利(1976)、中國臺灣(1986)、韓國(1992)。
并非所有的服務(wù)業(yè)都在工業(yè)化高峰期以后出現(xiàn)更快的增長,只有更多使用知識和專業(yè)技能的服務(wù)業(yè)才會更快增長,這些服務(wù)業(yè)需要更多受高等教育勞動的投入,文獻(xiàn)中也經(jīng)常把這類產(chǎn)業(yè)稱為人力資本密集型服務(wù)業(yè)。布埃拉和考博斯基(Buera and Kaboski,2012b)觀察到,美國經(jīng)濟從20世紀(jì)50年代至今,服務(wù)業(yè)增加值占比從60%提高到80%,增加了20個百分點,其中技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)份額增長了25個百分點,低技術(shù)水平的服務(wù)業(yè)份額不僅沒有上升反而下降。他們對技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)的定義是依據(jù)該行業(yè)雇傭勞動力的平均受教育水平,也可以稱為人力資本密集型服務(wù)業(yè)。其他高收入經(jīng)濟體也有類似經(jīng)驗。日本、韓國、中國臺灣、美國、英國、德國、法國、比利時、意大利、西班牙、芬蘭、瑞典、荷蘭等13個經(jīng)濟體在工業(yè)化高峰期以后,較多使用人力資本的金融、保險、房地產(chǎn)和商業(yè),政府服務(wù)等行業(yè)無論是增加值占比還是就業(yè)占比都在持續(xù)上升;較少使用人力資本的貿(mào)易、餐飲和酒店,運輸、倉儲、交通等行業(yè)的增加值占比則是下降或者持平。
從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程往往伴隨著經(jīng)濟增速的臺階式下降。橫向比較來看,處于工業(yè)化進(jìn)程中的中等收入經(jīng)濟體經(jīng)濟增速往往高于服務(wù)業(yè)主導(dǎo)的高收入經(jīng)濟體(Lucas,1988)。縱向比較來看,工業(yè)化高峰期以后的經(jīng)濟增速也往往低于工業(yè)化高峰期的經(jīng)濟增速。如圖2所示,我們比較了主要高收入經(jīng)濟體經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型拐點前后10年的平均經(jīng)濟增速,之前可以看作工業(yè)化的高峰期,之后看作進(jìn)入從制造到服務(wù)的轉(zhuǎn)型期,11個樣本經(jīng)濟體當(dāng)中,法國、中國臺灣、加拿大轉(zhuǎn)型前后經(jīng)濟平均增速基本持平,日本、德國、澳大利亞、西班牙、意大利、韓國、中國香港等其他7個經(jīng)濟體轉(zhuǎn)型后10年的經(jīng)濟平均增速都有顯著下滑,只有英國轉(zhuǎn)型后10年經(jīng)濟增速高于轉(zhuǎn)型前10年。

圖2 轉(zhuǎn)型前后的經(jīng)濟增速差異
資料來源:Maddison(2010),作者計算。
從機制上理解結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系富有挑戰(zhàn)。早期的單部門新古典增長模型中不能容納結(jié)構(gòu)變化,不關(guān)注經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟增長的影響,結(jié)構(gòu)變化不過是經(jīng)濟增長過程中一個無足輕重的副產(chǎn)品。20世紀(jì)五六十年代也有以羅斯托、庫茨涅茨、鮑莫爾等為代表的早期研究強調(diào)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化帶來了經(jīng)濟速度的變化。結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟增長之間關(guān)系更嚴(yán)格的討論是在新古典增長模型框架內(nèi)融入不同部門的技術(shù)進(jìn)步差異(制造業(yè)部門生產(chǎn)率進(jìn)步速度高于服務(wù)業(yè))以及消費者非同質(zhì)偏好(消費者更偏愛服務(wù)),利用模型演繹出這些因素對結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟增長速度帶來的變化。經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型只是個結(jié)果,并不是結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型帶來經(jīng)濟增長速度變化,而是那些帶來結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的因素同時也帶來了經(jīng)濟增速變化。
結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型可能伴隨加總生產(chǎn)率增速的下降。眾多研究發(fā)現(xiàn),無論是國家內(nèi)部還是國家之間,農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)等部門生產(chǎn)率之間存在顯著差異。有學(xué)者(Duarte and Restuccia,2010)認(rèn)為,一個國家經(jīng)濟資源從農(nóng)業(yè)向制造業(yè)轉(zhuǎn)移的過程,是經(jīng)濟資源從低生產(chǎn)率部門向高生產(chǎn)率部門轉(zhuǎn)移的過程,這會帶來加總生產(chǎn)率提高,這是個趕超過程;而經(jīng)濟資源從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程,是經(jīng)濟資源從相對高生產(chǎn)率部門向低生產(chǎn)率部門轉(zhuǎn)移的過程,加總生產(chǎn)率下降,這是經(jīng)濟增速下滑、停滯甚至下降的過程。還有學(xué)者
(Bah and Brada,2009)發(fā)現(xiàn),采取計劃經(jīng)濟模式的國家過度強調(diào)農(nóng)業(yè)和工業(yè),輕視服務(wù)業(yè),時至今日,歐盟國家中的前計劃經(jīng)濟國家的服務(wù)業(yè)就業(yè)份額仍遠(yuǎn)低于其他歐盟國家。他們還發(fā)現(xiàn)這些國家中服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率(TFP)遠(yuǎn)低于制造業(yè),因此從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型會帶來人均GDP增速的顯著下滑。
加總生產(chǎn)率變化可能導(dǎo)致儲蓄率和資本積累的變化。埃切瓦里亞(Echevarria,1997)將不同部門的技術(shù)進(jìn)步差異和偏好變化融入新古典增長模型,通過數(shù)值模擬方法不僅看到結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和加總生產(chǎn)率變化,還看到儲蓄率增速的先增(農(nóng)業(yè)向工業(yè))后降(工業(yè)向服務(wù)業(yè))。埃切瓦里亞的數(shù)值模擬結(jié)論與經(jīng)驗事實吻合較好,但是對于儲蓄率變化原因沒有做出進(jìn)一步解釋。一個可能的解釋機制是經(jīng)濟轉(zhuǎn)型帶來的加總生產(chǎn)率下降會帶來資本邊際回報下降,降低儲蓄和投資動機。
結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型角度也為理解勞動力市場變化提供了有益的視角。羅杰森(Rogerson,2008)發(fā)現(xiàn),1956年歐洲大陸工作年齡人口的人均勞動時間高于美國5%,但是到了2003年后者高于前者30%。勞動時間短了也是解釋經(jīng)濟增速下降的原因之一。為什么會這樣?歐洲大陸單位勞動時間下降主要來自工業(yè)部門,服務(wù)業(yè)部門的勞動時間相對平穩(wěn)。乍看上去,問題的關(guān)鍵在于為什么工業(yè)部門勞動時間下降。如果考慮到這個時期內(nèi)歐洲工業(yè)部門勞動時間下降來自經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,理解歐洲單位勞動時間下降問題的關(guān)鍵就發(fā)生了變化。羅杰森認(rèn)為歐洲大陸相對于美國單位勞動時間下降的真正原因在于歐洲的服務(wù)業(yè)部門增長落后于美國的服務(wù)業(yè)部門。
結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型進(jìn)程中經(jīng)濟增速下降可能存在以下幾個影響渠道:(1)生產(chǎn)率加總效應(yīng),即生產(chǎn)率較低的服務(wù)業(yè)部門份額在需求上升和相對價格上升雙重力量驅(qū)使下擴張,而生產(chǎn)率較高的工業(yè)部門份額收縮,加總生產(chǎn)率增速下降。(2)資本積累,部門間資源轉(zhuǎn)移影響到資本邊際回報率,進(jìn)而影響資本積累。(3)勞動時間,勞動在部門間的轉(zhuǎn)移和部門間的平均勞動時間差異,帶來加總勞動時間變化。除此以外,還有一個間接但可能很重要的派生機制值得關(guān)注。(4)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中工業(yè)部門面臨著需求的持續(xù)性下降,企業(yè)面臨的產(chǎn)能過剩甚至被徹底淘汰的壓力增加,政府出于救助困難企業(yè)的目的采取了持續(xù)干預(yù)/補貼措施,并由此帶來了資源錯配持續(xù)加劇,資源錯配帶來了全要素生產(chǎn)率的下降。
經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型絕不是幾個產(chǎn)業(yè)增加值占比數(shù)字的拐點變化那么抽象,而是無處不在地影響著我們的生活。從制造到服務(wù)的消費升級,會迫使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨之調(diào)整并同時帶來大量新生機會和大量企業(yè)破產(chǎn),會改變經(jīng)濟增長速度,會驅(qū)動新的人口流動軌跡,會改變城市的命運,會改變收入和財富分配格局,會要求政府職能轉(zhuǎn)型,會帶來更多的焦慮和挑戰(zhàn),但最終會提升大部分人的生活品質(zhì)。這些問題我們在后續(xù)章節(jié)中會逐個涉及。
總結(jié)一下,成為高收入經(jīng)濟體不僅都要經(jīng)歷經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,而且發(fā)生轉(zhuǎn)型的拐點也高度一致。當(dāng)人均收入達(dá)到8000~9000國際元,制造業(yè)就業(yè)份額和增加值份額持續(xù)上升到30%~40%的某個峰值后開始出現(xiàn)持續(xù)下降,人力資本密集型服務(wù)業(yè)增加值和就業(yè)份額都會上升。進(jìn)入轉(zhuǎn)型以后,經(jīng)濟增長速度通常會下一個臺階,這可能來自加總生產(chǎn)率增長放慢、資本積累放慢以及勞動投入的下降,也可能是持續(xù)的需求不足。
中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的拐點
經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型文獻(xiàn)從一組可以相互印證的指標(biāo)體系而不是某個單一指標(biāo)判斷經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的拐點,拐點指的是制造業(yè)份額在駝峰形變化由升轉(zhuǎn)降過程中的臨界點。我們這里參考文獻(xiàn)的做法,從人均收入水平、消費支出份額、主要工業(yè)品需求收入彈性、工業(yè)與服務(wù)業(yè)增加值份額、就業(yè)份額等幾個維度,綜合考查中國經(jīng)濟是否已經(jīng)進(jìn)入從制造業(yè)到服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型期。購買力平價的人均收入、真實增加值份額、消費份額等指向的拐點均在2010—2012年。工業(yè)名義增加值份額和農(nóng)民工就業(yè)份額指向的拐點分別是2007年和2008年。第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)份額也是在2008年以后加快上升。結(jié)合這些證據(jù),中國經(jīng)濟最遲在2012年之后全面進(jìn)入從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型期。
人均收入
為了便于國際比較,我們使用與上述文獻(xiàn)中一致的人均GDP度量口徑,即購買力平價下的1990年不變價格國際元。以1990年國際元為計價單位的人均GDP來自麥迪森項目數(shù)據(jù)庫,這個數(shù)據(jù)庫更新至2008年,中國在2008年的人均GDP達(dá)到6725美元,2008年以后的數(shù)據(jù)根據(jù)國家統(tǒng)計局的不變價格人均GDP增速推算,2010年人均GDP達(dá)到8063美元,2012年9404美元。從國際經(jīng)驗來看,從制造到服務(wù)轉(zhuǎn)型拐點集中發(fā)生在人均GDP達(dá)到8000~9000美元的年份。
消費支出份額
中國家庭部門制造業(yè)產(chǎn)品消費支出占比在2011年達(dá)到高點,2012年以后持續(xù)下降。2005—2012年,中國家庭消費支出里面增長最快的是家庭設(shè)備用品及服務(wù)、交通和通信、衣著開支,食品支出增速接近全部消費支出的平均增速,教育文化娛樂服務(wù)、居住和醫(yī)療保健等支出落后于全部消費支出的平均增速。結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型期之后的2013—2018年,醫(yī)療保健支出增速從前一個階段的最后一名上升到第一名,交通和通信開支增速依然穩(wěn)居第二名,教育文化娛樂服務(wù)開支增速從倒數(shù)第三名上升到第三名,接下來的是居住開支,然后是家庭設(shè)備用品及服務(wù)開支,對食品和衣著的消費支出增速墊底。見圖3。

圖3 從制造到服務(wù)的城鎮(zhèn)家庭消費支出結(jié)構(gòu)變化
資料來源:Wind,作者計算。
需求收入彈性

圖4 主要工業(yè)品需求收入彈性(HP濾波值)
資料來源:國家統(tǒng)計局,作者計算。
收入增長對結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的作用機制是隨著收入增長對標(biāo)準(zhǔn)化制造業(yè)產(chǎn)品的消費逐漸飽和,而對服務(wù)業(yè)消費支出增長更快。產(chǎn)品需求收入彈性是該項產(chǎn)品的支出增速除以收入增速,度量這種產(chǎn)品的支出增長相對于收入增長更快還是更慢,可以作為解釋和支持經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的間接證據(jù)。這里計算了主要標(biāo)準(zhǔn)化制造業(yè)消費品、主要工業(yè)原料產(chǎn)品的需求收入彈性。為了便于判斷趨勢,我們使用HP濾波的方法對計算結(jié)果做了平滑處理。如圖4所示,電視、冰箱、洗衣機、汽車等產(chǎn)品的需求收入彈性依次在20世紀(jì)末和21世紀(jì)前10年達(dá)到高點,之后持續(xù)下降。截至2014年,除了汽車的需求收入彈性還大于1,其他產(chǎn)品的需求收入彈性都在0.2~0.5,即便是汽車的需求收入彈性也在下降趨勢通道當(dāng)中。鋼、電、水泥、煤和原油消費的需求收入彈性在2000—2006年達(dá)到高點,之后持續(xù)下降。截至2014年,鋼、電、水泥的需求收入彈性在0.5~0.6,煤和原油的需求收入彈性在0.1附近。沒有完整的服務(wù)業(yè)消費數(shù)量數(shù)據(jù),這里用服務(wù)業(yè)真實增加值作為代理變量,以服務(wù)業(yè)真實增加值增速除以可支配收入增速,以此作為服務(wù)業(yè)需求收入彈性的替代。計算得到的服務(wù)業(yè)需求收入彈性自2008年以來持續(xù)上升。
工業(yè)與服務(wù)業(yè)增加值份額
工業(yè)增加值占全部增加值的份額在2006年達(dá)到過去30年的高點41.8%,此后開始持續(xù)下降。制造業(yè)增加值份額的時間序列數(shù)據(jù)較短,只能看到2004年以來的數(shù)據(jù),2007年制造業(yè)增加值份額達(dá)到高點32.9%,此后開始持續(xù)下降。服務(wù)業(yè)增加值份額在過去30年呈持續(xù)上升走勢。以工業(yè)和制造業(yè)增加值份額確定的轉(zhuǎn)型時間分別是2007年和2008年。增加值份額同時受到數(shù)量和價格變化的影響。我們進(jìn)一步觀察剔除了價格影響的真實工業(yè)增加值和服務(wù)業(yè)增加值增速。2011年以前,真實工業(yè)增加值增速多數(shù)年份都高于真實服務(wù)業(yè)增加值增速,1985—2011年前者真實增速12.2%,后者10.8%。2012—2014年,真實工業(yè)增加值增速落后于真實服務(wù)業(yè)增加值增速,前者7.5%,后者8.1%,此后二者差距進(jìn)一步增大。以真實工業(yè)增加值份額確定的轉(zhuǎn)型時間是2012年。
人力資本密集型服務(wù)業(yè)增加值增長更突出(見圖5)。2012—2016年,服務(wù)業(yè)增加值平均增速最快的依次是科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè),租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),金融業(yè),信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè),教育,以上行業(yè)平均增速超過15%;接下來是房地產(chǎn)業(yè),文化、體育和娛樂業(yè),批發(fā)和零售業(yè),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),這些行業(yè)平均增速均超過10.4%的GDP名義增速;交通運輸、倉儲和郵政業(yè),公共管理和社會組織,住宿和餐飲業(yè)的平均增速均低于10.4%的GDP名義增速。行業(yè)間的差異表現(xiàn)說明,工業(yè)化高峰期以后的人力資本/技術(shù)密集型行業(yè)較GDP增速有更高的增長,勞動密集型行業(yè)則稍高或者低于GDP增速,這與高收入國家類似發(fā)展階段的經(jīng)驗類似。

圖5 人力資本越密集的行業(yè)增長越快
資料來源:國家統(tǒng)計局、Wind,作者計算。
就業(yè)份額
中國缺少較長時間序列的制造業(yè)就業(yè)份額數(shù)據(jù)。目前能夠獲得的相關(guān)就業(yè)數(shù)據(jù)包括:過去30年的第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額,2006年以來的城鎮(zhèn)制造業(yè)就業(yè)份額,2008年以來的農(nóng)民工制造業(yè)就業(yè)份額,以及過去30年的第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額的高點是2012年的30.3%,此后開始下降;城鎮(zhèn)制造業(yè)就業(yè)份額相對穩(wěn)定,自發(fā)布統(tǒng)計數(shù)據(jù)以來一直在28%~29%;農(nóng)民工制造業(yè)就業(yè)份額自2008年發(fā)布以來呈持續(xù)下降趨勢,從2008年的37.2%下降至2014年的31.3%;第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額在過去30年中持續(xù)上升,2008年以來上升勢頭加快,1985—2007年第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額平均每年增加0.7%個百分點,2008—2014年平均每年增加1.2%個百分點。以就業(yè)份額確定的轉(zhuǎn)型時間是在2008—2012年。
人力資本密集型服務(wù)業(yè)就業(yè)增長更突出。根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的城鎮(zhèn)細(xì)分行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù),2012—2018年農(nóng)業(yè)部門就業(yè)大幅下降,制造業(yè)就業(yè)小幅下降,服務(wù)業(yè)部門就業(yè)顯著增長(見圖6)。我們把服務(wù)業(yè)區(qū)分為兩類,服務(wù)業(yè)1是勞動相對密集的服務(wù)業(yè),包括交通運輸、倉儲和郵政業(yè),批發(fā)和零售業(yè),住宿和餐飲業(yè),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),2012—2018年就業(yè)積累增長2.2%;服務(wù)業(yè)2是人力資本相對密集的服務(wù)業(yè),包括信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),教育,衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè),文化、體育和娛樂業(yè),公共管理和社會組織,2012—2018年就業(yè)積累增長3.2%。

圖6 人力資本越密集的行業(yè)就業(yè)增長越快
資料來源:國家統(tǒng)計局,作者計算。
總結(jié)一下,從人均收入、增加值份額、就業(yè)份額、消費構(gòu)成變化等眾多指標(biāo)綜合判斷,中國在2012年以后全面進(jìn)入了從制造到服務(wù)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型期。中國從制造到服務(wù)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型期的經(jīng)歷與高收入經(jīng)濟體的經(jīng)歷高度一致。
中國是否過早去工業(yè)化
工業(yè)化是經(jīng)濟騰飛的引擎。拉美國家過早去工業(yè)化導(dǎo)致了經(jīng)濟發(fā)展停滯,有一些學(xué)者擔(dān)心中國會不會過早開始去工業(yè)化,也有學(xué)者倡議中國應(yīng)該避免制造業(yè)增加值份額的持續(xù)下降,要把制造業(yè)增加值份額保持在一定高度。如何看待這些看法呢?對比一下中國、發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型進(jìn)程,或者是對比一下中國和其他經(jīng)濟體的商場,都能幫我們思考這個問題。
從國際經(jīng)驗對比看,中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型拐點所對應(yīng)的收入水平在8000~9000美元,制造業(yè)增加值和工業(yè)增加值份額在GDP中占比的峰值分別超過30%和40%。這些經(jīng)歷與高收入經(jīng)濟體轉(zhuǎn)型拐點所對應(yīng)的收入水平和峰值高度一致。拉美國家不然,在同樣的計算標(biāo)準(zhǔn)下,巴西和智利在人均收入不足5000美元水平上制造業(yè)增加值份額就開始持續(xù)下降。
中國不僅是制造到服務(wù)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對應(yīng)的收入水平和制造業(yè)份額峰值與高收入經(jīng)濟體類似發(fā)展階段接近,高峰期過后的制造業(yè)份額變化也與高收入經(jīng)濟體很接近。如圖7所示,工業(yè)化高峰過后10年,日本、韓國、中國臺灣、美國、聯(lián)邦德國、法國的制造業(yè)增加值在GDP中的份額均值分別是30.3%、30.5%、34.8%、25.3%、33.7%、25.6%,中國大陸2012—2019年的份額均值是30.0%,說明中國相對其他高收入經(jīng)濟體類似發(fā)展階段并沒有更大幅地退出制造業(yè),中國的制造業(yè)份額的變化軌跡是標(biāo)準(zhǔn)動作。

圖7 工業(yè)化高峰期后10年的制造業(yè)增加值份額比較
資料來源:Maddison、國家統(tǒng)計局,作者計算。
結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵邏輯在于購買力平價下的人均收入達(dá)到一定高度,制造業(yè)部門在經(jīng)歷充分發(fā)展,制造業(yè)產(chǎn)品消費逐漸飽和以后才開始轉(zhuǎn)型。中國的情況基本如此,中國先是成為全球制造業(yè)大國,制造業(yè)產(chǎn)品在國際市場上有充分的競爭力之后才開始轉(zhuǎn)型,這是拉美國家沒有經(jīng)歷的。從消費支出的結(jié)構(gòu)變化、主要工業(yè)品的需求收入彈性變化來看,中國是經(jīng)歷了對一般制造業(yè)產(chǎn)品消費的逐漸飽和以后,才開始過渡到向服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型。
中國的商場與發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的商場有什么不同?首先你會發(fā)現(xiàn)中國的商場更接近高收入國家的商場,不說北京和上海,即便是三四線城市的商場和超市,商品的豐富程度也不遜于發(fā)達(dá)國家小城市的商場。再有,中國商場里面賣的絕大部分商品是Made in China(中國制造),而其他大部分國家商場里面本國貨占比沒那么多,很多是Made in China。這些觀察是中國制造業(yè)成長和國際競爭力提升的最直觀證據(jù)。
制造業(yè)取得了發(fā)展和積累,跨過從制造到服務(wù)的轉(zhuǎn)型拐點,并不意味著制造業(yè)的規(guī)模擴張空間已經(jīng)用完。比如汽車,中國的人均汽車保有量遠(yuǎn)低于處于類似發(fā)展水平的高收入經(jīng)濟體,2019年中國百人汽車保有量還不足15輛,日本和韓國處于類似發(fā)展階段的時候達(dá)到25輛。很多家用電器也是這樣,人均保有量水平低于高收入經(jīng)濟體類似發(fā)展階段的水平。為什么會這樣呢?一個可能的解釋是中國存在大量在城市工作但是難以在城市安家的人口,這些人口對制造業(yè)產(chǎn)品的消費潛力得不到釋放。通過土地、戶籍、城市公共管理和服務(wù)、社會保障等方面的改革,城市化水平提高,制造業(yè)產(chǎn)品在規(guī)模上也有潛力可挖。即便制造業(yè)消費潛力得到釋放,仍然不會改變中國經(jīng)濟從制造到服務(wù)轉(zhuǎn)型的大格局,制造業(yè)消費的潛力釋放會帶來更高的收入增長以及對服務(wù)業(yè)更高的支出。制造業(yè)產(chǎn)品的消費潛力釋放帶來的是經(jīng)濟增速的提高,而不會是制造業(yè)增加值份額的上升。
跨過從制造到服務(wù)的轉(zhuǎn)型拐點,制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的壓力會更大。市場沒有原來那么旺了,要想活下去要更多依靠產(chǎn)品質(zhì)量提升,依靠國際市場。日本產(chǎn)品在國際市場上大行其道的時候并非日本工業(yè)化的高峰期,而是進(jìn)入20世紀(jì)70年代以后制造業(yè)份額開始持續(xù)下降的時期,更殘酷的競爭壓力逼出來了日本的國際制造業(yè)強國。中國制造業(yè)企業(yè)目前也面臨同樣的壓力,這也是我們下一章要關(guān)注的問題。
總結(jié)一下,從國際經(jīng)驗對比和邏輯順序來看,中國從制造到服務(wù)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與高收入國家的經(jīng)歷高度相似,與拉美國家的經(jīng)歷不同。這并不意味著中國制造業(yè)的發(fā)展空間被充分釋放,中國的制造業(yè)升級之路還很長。