3.1.4　序列元素統(tǒng)計

在工作過程中，我們經(jīng)常需要找到一個序列中某個出現(xiàn)次數(shù)最多的字符或數(shù)字。在Python中是否有函數(shù)支持快速尋找字符或數(shù)字呢？

collections.Counter類就是專門針對這類問題而設計的，甚至使用most_common()方法即可直接獲取答案。

假設要從一個單詞列表中找出哪個單詞出現(xiàn)頻率最高，代碼（most_times_exp.py）示例如下：

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from collections import Counter
words = [
    'python', 'c++', 'abc', 'php', 'mysql', 'java', 'c#', '.net',
    'ruby', 'lisp', 'python', 'python', 'mongodb', 'hive', 'spark', 'go', 'vb',
    'java', "python", 'c', 'ios', 'sql', 'python', 'java', 'c++',
    'hbase', 'go', "java", 'c++'
]
word_counts = Counter(words)
frequency_num = 2
# 出現(xiàn)頻率最高的 frequency_num 個單詞
top_three = word_counts.most_common(frequency_num)
print(f'出現(xiàn)頻率最高的{frequency_num}個單詞是：{top_three}')

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執(zhí)行py文件，輸出結(jié)果如下：

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出現(xiàn)頻率最高的2個單詞是：[('python', 5), ('java', 4)]

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作為輸入，Counter對象可以接收任意由可哈希（Hashable）元素構(gòu)成的序列對象。在底層實現(xiàn)上，一個Counter對象就是一個字典——一個將元素映射為它出現(xiàn)的次數(shù)上的字典，示例如下：

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print(f"python出現(xiàn)頻率：{word_counts['python']}")
print(f"go出現(xiàn)頻率：{word_counts['go']}")

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如果想手動增加計數(shù)，可以簡單地使用加法，示例如下：

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more_words = ['python','java','go']
for word in more_words:
    word_counts[word] += 1

print(f"python出現(xiàn)頻率：{word_counts['python']}")
print(f"go出現(xiàn)頻率：{word_counts['go']}")

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或者可以使用update()方法，示例如下：

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word_counts.update(more_words)

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Counter實例的一個鮮為人知的特性是它可以很容易地與數(shù)學運算操作相結(jié)合，示例如下：

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a_obj = Counter(words)
b_obj = Counter(more_words)
print(f'the object of a is:{a_obj}')
print(f'the object of b is:{b_obj}')

c_obj = a_obj + b_obj
print(f'the object of c is:{c_obj}')

d_obj = a_obj - b_obj
print(f'the object of d is:{d_obj}')

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Counter對象在需要制表或者計數(shù)的場合是非常有用的。建議在解決這類問題的時候應該優(yōu)先選擇它，而不是手動地利用字典去實現(xiàn)。