1.5 小結(jié)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為目前非線性科學(xué)和計算智能研究的主要內(nèi)容之一，已經(jīng)成為解決很多實際問題的一種必要的技術(shù)手段。而將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機器學(xué)習(xí)的思想綜合起來可以完成更難的學(xué)習(xí)任務(wù)。本章首先介紹了機器學(xué)習(xí)中監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的概念，回顧了監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的幾種主流方法。接著對基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像分類技術(shù)進行了綜述，并給出了幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的介紹。并指出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)能力，在實現(xiàn)監(jiān)督學(xué)習(xí)的同時可以有效提升半監(jiān)督學(xué)習(xí)的自適應(yīng)調(diào)節(jié)能力，為后續(xù)章節(jié)的展開奠定了基礎(chǔ)。