第3章　Python廣告數(shù)據(jù)分析常用工具包

本章我們將重點(diǎn)介紹Python中三個(gè)常用的數(shù)據(jù)分析工具包：NumPy、Pandas、Matplotlib。其中，NumPy和Pandas主要用于數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析，Matplotlib則主要用于可視化圖表的繪制。在介紹NumPy時(shí)，我們會重點(diǎn)介紹Python中常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、索引和切片操作、多維數(shù)組ndarray及其常用操作。在介紹Pandas時(shí)，我們會重點(diǎn)介紹DataFrame數(shù)據(jù)框的特點(diǎn)及其常用操作方法，因?yàn)镈ataFrame是數(shù)據(jù)分析中最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在介紹Matplotlib時(shí)，我們會介紹如何繪制常用的可視化圖表及相關(guān)參數(shù)的使用方法。總體來說，這三個(gè)工具包提供了大量可以快速處理數(shù)據(jù)的函數(shù)。要想快速理解和掌握這三個(gè)工具包，建議讀者按照本章相關(guān)代碼示例進(jìn)行練習(xí)。書中會統(tǒng)一使用以下方式引用三個(gè)工具包：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt