前言

為何寫作本書

近幾年來大數據、云計算、人工智能等概念越來越深入人心，相關技術也越來越成熟。技術的進步必然會帶來社會的發展，進而推動整個人類社會不斷進步。機器學習、深度學習、強化學習等均屬于人工智能的細分領域，數據分析又是機器學習的基礎，近幾年在現實中的應用場景非常多，作用越發明顯，因而越來越受到重視。隨著5G時代的到來，數據分析、AI方面的人才將更加緊缺，可以說未來很長一段時間數據分析人才都會是招聘市場上的高端人才，備受企業青睞。本書旨在幫助讀者快速了解移動廣告相關業務知識及具體應用，掌握數據分析相關理論和實踐技能。

本書主要特點

本書將深入剖析廣告營銷行業的常見數據分析案例，并結合當前熱門的機器學習和AI算法在廣告營銷場景的具體應用進行介紹，幫助讀者更好地理解廣告行業相關業務與技術應用，快速掌握廣告營銷數據分析所需要的基本知識和技能。書中采用Python作為項目實戰編程語言，可幫助讀者學習用Python進行數據分析和解決現實問題。

本書讀者對象

本書是一本廣告營銷行業數據分析入門指導書，適合的讀者對象主要分為下面幾類：

·廣告營銷專業的在校學生；

·對廣告營銷數據分析感興趣的其他行業從業者；

·想轉行做廣告數據分析的職場白領、開發人員、其他技術人員等。

如何閱讀本書

本書共10章，從邏輯上可分為技術理論知識和具體業務應用兩部分。其中，第1～2章主要介紹Python的安裝和環境配置，帶領讀者認識廣告數據，理解廣告數據分析的意義。第3～6章主要介紹Python常用工具包以及模型常用評價指標，并利用Python建立廣告分類模型。第7～8章主要介紹廣告數據分析典型案例及常用分析方法，教讀者如何做一份滿意的數據分析報告。第9章主要介紹如何運用數據分析挖掘方法解決廣告業務中的實際問題。第10章主要介紹常用的數據預處理及特征選擇方法。

總之，前6章以及第10章主要介紹廣告數據分析挖掘技術理論和應用，第7～9章則主要介紹廣告業務中的具體問題及相應的解決方法，讀者可以有選擇性地閱讀相應內容，有興趣的話也可以通讀全書。

勘誤

盡管作者已經盡了自己最大的努力，但書中仍有不盡如人意的地方。若讀者發現本書有錯誤之處，或者針對本書內容有更好的寫作建議及意見，可以在微信公眾號“數據挖掘與AI算法”上進行反饋。

致謝

動手寫作本書時，我已有孕在身，所以一直顧慮頗多，很擔心無法按時交稿。如今書稿付梓在即，心中感慨萬千。首先要感謝本書的另一位作者周健的努力和配合，其次要感謝我的家人對我的理解和支持，沒有他們，本書是無法順利完成的。還要特別感謝機械工業出版社華章公司的兩位編輯楊福川和李藝，他們的大力支持和辛勤付出才讓本書得以順利出版。

楊游云