內(nèi) 容 提 要

本書從人工智能（AI）的發(fā)展歷史講起，介紹了目前非常熱門的深度學(xué)習(xí)加速芯片和基于神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的類腦芯片的相關(guān)算法、架構(gòu)、電路等，并介紹了近年來產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界一些著名的AI芯片，包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)芯片和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)芯片等。本書著重介紹了用創(chuàng)新的思維來設(shè)計(jì)AI芯片的各種計(jì)算范式，以及下一代AI芯片的幾種范例，包括量子啟發(fā)的AI芯片、進(jìn)一步提升智能程度的AI芯片、有機(jī)自進(jìn)化AI芯片、光子AI芯片及自供電AI芯片等。本書也介紹了半導(dǎo)體芯片技術(shù)在后摩爾定律時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，以及基礎(chǔ)理論（如量子場(chǎng)論、信息論等）在引領(lǐng)AI芯片創(chuàng)新方面發(fā)揮的巨大作用。最后，本書介紹了AI發(fā)展的三個(gè)層次、現(xiàn)階段AI芯片與生物大腦的差距及未來的發(fā)展方向。

本書可供AI和芯片領(lǐng)域的研究人員、工程技術(shù)人員，科技、產(chǎn)業(yè)決策和管理人員，創(chuàng)投從業(yè)者和相關(guān)專業(yè)研究生、本科生以及所有對(duì)AI芯片感興趣的人士閱讀參考。