1.4　人工智能、機器學習、深度學習三者之間的關系

人工智能、機器學習、深度學習之間是包含的關系，人工智能包含了機器學習，機器學習包含了深度學習，三者的關系如圖1-3所示。

圖1-3　人工智能、機器學習、深度學習三者之間的關系

人工智能是20世紀50年代前后出現的。計算機誕生以后就有了數字數據，計算機之父圖靈當時就希望使用計算機實現數據的自動化及智能化。

經過30年的發展，從20世紀80年代開始，機器學習有了一個非常大的躍進，普通的機器學習開始爆發，機器學習算法越來越普及；90年代互聯網誕生，互聯網最開始是為了應用機器學習算法，而不是輸入數據，是將數據放入數據庫，進行增、刪、改、查。真正運用人工智能是從運用互聯網開始的，業界領先的、成功的互聯網公司都是研發人工智能的公司，因為傳統的數據處理方式無法滿足數據增長的需要，而隨著數據的增長，必須使用自動化的處理，于是就產生了機器學習。

從2010年開始，深度學習技術開始爆發，深度學習的突破性進展驅動了人工智能的繁榮。其中兩位華人科學家做出了卓越的貢獻，一位是黃仁勛，他把深度學習和GPU結合起來，使GPU的運行速度提升了上百倍；另一位華人科學家是李飛飛，她創建了ImageNet，把圖片變成了大數據中心，對圖片進行處理，使得圖片性能獲得極大的提升，在基于ImageNet的比賽中，機器在圖像識別方面已遠遠超越人類。這兩位科學家在應用場景方面，為將人工智能引入工業界及商業界做出了突出貢獻（不是指人工智能理論方面的貢獻，如果是人工智能理論的突破，那將載入人工智能發展史的核心人物名冊）。