- 人工智能算法(卷2):受大自然啟發的算法
- (美)杰弗瑞·希頓
- 326字
- 2021-01-25 17:48:43
受大自然啟發的算法
大自然會啟發人工智能研究者和學習者。本書介紹了基于基因、鳥類、螞蟻、細胞和樹的算法。這些算法可用于查找最佳路徑、識別模式、查找數據背后的公式,甚至模擬簡單的生命等。
有時,自然界中的生物會相互配合。如狼會一起狩獵,鳥會成群結隊地遷徙。作為程序員,你可以設計一組虛擬生物,利用它們一起解決問題。
另一些時候,自然界中的生物相互競爭。我們可以利用“最適者生存”來指導程序的演化。演化算法允許多種潛在的解決方案競爭、繁殖和演化。經過許多代之后,一個潛在的優秀解會被演化出來。
重要的是,要記住我們只是從大自然中尋求靈感,而不追求復制自然,并且如果需要的話,我們可以偏離生物學過程。與先進的計算機能夠模擬的過程相比,實際的生物過程通常都要復雜得多。
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