系列圖書介紹

本系列圖書將向讀者介紹人工智能領域的各種熱門主題，但無意成為巨細靡遺的人工智能教程。每本書都專注于AI的一個特定領域，讓讀者熟悉計算機科學領域的一些最新技術。

本系列圖書以一種在數學上易于理解的方式講授人工智能相關概念，這也是英文書名中“for Human”的含義。因此，我總是在理論之后給出實際的編程示例和偽代碼，而不僅僅依靠數學公式。盡管如此，我還是要做出以下假設：

• 假定讀者精通至少一門編程語言；
• 假定讀者對大學代數課程有基本的了解；
• 不要求讀者對微積分、線性代數、微分方程與統計學中的公式有太多了解，我將在必要時介紹它們。

書中示例均已改寫為多種編程語言的形式，讀者可以將示例適配于某種編程語言，以滿足特定的編程需求。

編程語言

本書中只給出了偽代碼，而具體示例代碼則以Java、C#和Python等語言形式提供，此外還有社區支持維護的Scala語言版本。社區成員正在努力將示例代碼轉換為更多編程語言，說不定當你拿到本書的時候，你喜歡的編程語言也有了相應的示例代碼。訪問本書的GitHub開源庫可以獲取更多信息，同時我們也鼓勵社區協作來幫我們完成代碼改寫和移植工作。如果你也希望加入協作，我們將不勝感激。更多相關流程信息可以參見本書附錄A。

在線實驗環境

本系列圖書中的許多示例都使用了JavaScript語言，并且可以利用HTML5在線運行。移動設備也必須具有HTML5運行能力才能運行這些程序。所有的線上實驗環境資料均可在以下網址中找到：

http://www.aifh.org

這些在線環境使你即便在移動設備上閱讀電子書，也能嘗試各種示例。

代碼倉庫

本系列圖書中的所有代碼均基于開源許可證Apache 2.0發布，相關內容可以在以下GitHub開源庫中獲取：

https://github.com/jeffheaton/aifh

附帶JavaScript實驗環境示例的在線實驗環境則保存在以下GitHub開源庫中：

https://github.com/jeffheaton/aifh

如果你在運行示例時發現有拼寫錯誤或其他錯誤，可以派生（fork）該項目并將提交的修訂推送到GitHub。你也會在越來越多的貢獻者中獲得贊譽。有關貢獻代碼的更多信息，請參見附錄A。

系列圖書出版計劃

本系列圖書的寫作計劃如下。

• 卷0：AI數學入門；
• 卷1：基礎算法；
• 卷2：受大自然啟發的算法；
• 卷3：深度學習和神經網絡。

卷1～卷3將會依次出版，而卷0則會作為“提前計劃好的前
傳”，在本系列圖書出版接近尾聲之際完成。本系列所有圖書都將包含實現程序所需的數學公式，前傳將對較早幾卷中的所有概念進行回顧和擴展。在卷3出版后，我還打算編寫更多有關AI的圖書。

通常，你可以按任何順序閱讀本系列圖書。每本書的引言都將提供其前幾卷的一些背景資料。這種組織方式能夠讓你快速跳轉到包含你感興趣領域的那一卷。如果你想補充知識，可以閱讀上一卷。

其他資源

當你在閱讀本書的時候，互聯網上還有很多別的資源可以幫助你。

首先是可汗學院，它是一個非營利性的教育網站，上面收集整理了許多講授各種數學概念的視頻。如果你需要復習某個概念，可汗學院官網上很可能就有你需要的視頻講解，讀者可以自行查找。

其次是網站“神經網絡常見問答”（Neural Network FAQ）。該網站擁有大量神經網絡和其他人工智能領域的相關信息。

此外，Encog項目的維基頁面也有許多機器學習方面的內容，并且這些內容并不局限于Encog項目。

最后，在Encog的論壇上也可以討論與人工智能和神經網絡相關的話題，這些論壇都非常活躍，你的問題很可能會得到某個社區成員甚至是我本人的回復。