本書內容

本書的目的是展現基于Python 3機器學習中核心的算法與實踐，重點介紹與機器學習相關的知識理論與Python實例。

本書分為6章，系統地講解機器學習的典型算法：第1章簡要介紹有關機器學習的基礎知識，第2章講解機器學習的數據特征，第3章介紹機器學習的分類算法，第4章主要介紹機器學習開源項目場景應用，第5、6章在機器學習平臺Kaggle與PaddlePaddle上進行算法應用。本書的例子都是在Python 3集成開發環境Anaconda 3中經過實際調試通過的典型案例，大部分實驗數據來源于GitHub，并且很多例子源程序都給出了網址地址，讀者可以參考實現。