前言

機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域核心的研究方向，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域。機器學(xué)習(xí)已經(jīng)有了十分廣泛的應(yīng)用，例如數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲和機器人運用等。機器學(xué)習(xí)是人工智能和神經(jīng)計算的核心研究課題之一，解決計算機程序如何隨著經(jīng)驗積累自動提高性能。

作者在工作中接觸和應(yīng)用機器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法過程中，發(fā)現(xiàn)目前沒有比較完備的基于Python 3語言的機器學(xué)習(xí)專業(yè)圖書，所以寫了這本以Python 3為基礎(chǔ)實踐語言的機器學(xué)習(xí)工具書，僅供從事機器學(xué)習(xí)人員參閱。