1.9　本章小結

在本章中，我們高度抽象地討論了機器學習：機器學習是什么，為什么機器學習很重要，以及機器學習可以解決什么樣的問題。我們知道機器學習問題有3種形式：監督學習、無監督學習和強化學習。我們討論了監督學習的重要性，監督學習領域可以進一步分為兩個子領域：分類和回歸。分類模型允許我們將對象分為已知的類（如將動物分類為貓和狗），而回歸分析可以用于預測目標變量（如二手車銷售價格）的連續結果。

我們還學習了如何使用Python Anaconda發行版構建一個數據科學環境，如何從GitHub獲取本書的最新代碼，以及如何在Jupyter Notebook中運行代碼。

有了這些工具，現在我們就可以開始更詳盡地討論機器學習了。在第2章，我們將研究機器學習系統的內部工作原理，并學習如何在NumPy和Matplotlib等常見Python工具的幫助下，用OpenCV處理數據。