1.8　OpenCV 4.0的新功能

這是本章的最后一節(jié)了。本節(jié)內(nèi)容將盡可能地簡短扼要，作為讀者你可以放心地略讀。在這一節(jié)，我們討論的主題是OpenCV 4.0。

OpenCV 4.0是OpenCV經(jīng)過3年半的努力和錯誤修復(fù)的結(jié)果，最終于2018年11月發(fā)布。本節(jié)我們將了解OpenCV 4.0中的一些主要變化和新的功能：

• 隨著OpenCV 4.0的發(fā)布，OpenCV正式成為一個C++11庫。這就意味著在你嘗試編譯OpenCV 4.0時，必須確保系統(tǒng)中存在一個兼容C++11的編譯器。
• 延續(xù)上一點，刪除了很多C API。受影響的模塊包括視頻IO模塊（videoio）、物體檢測模塊（objdetect）等。XML、YAML和JSON的文件IO也刪除了C API。
• OpenCV 4.0在DNN模塊（深度學(xué)習(xí)模塊）上也有很多的改進(jìn)。已經(jīng)添加了ONNX支持。英特爾OpenVINO也在OpenCV新版本中亮相。在后續(xù)章節(jié)中，我們將對此進(jìn)行更詳盡的探討。
• 修復(fù)了AMD和NVIDIA GPU上的OpenCL加速。
• 添加了OpenCV圖形API，這是一個用于圖像處理等操作的高效引擎。
• 在OpenCV的每個發(fā)行版本中，都有很多用以提升性能的改進(jìn)。還增加了一些新的功能，如二維碼檢測和解碼。

總之，OpenCV 4.0已經(jīng)有很多變化，這些變化都有自己的用途。例如，ONNX支持有助于模型對各種語言和框架的可移植性；OpenCL減少了計算機(jī)視覺應(yīng)用程序的運(yùn)行時間；圖形API有助于提升應(yīng)用程序的效率；OpenVINO工具包使用英特爾處理器和一個模型組來提供高效的深度學(xué)習(xí)模型。在后續(xù)章節(jié)中，我們將重點關(guān)注OpenVINO工具包、DLDT，以及計算機(jī)視覺應(yīng)用程序的加速。可是，還要指出OpenCV 3.4.4和OpenCV 4.0.0都正在快速改進(jìn)，以修復(fù)錯誤。因此，如果你正在應(yīng)用程序中使用這兩個版本中的任何一個，請準(zhǔn)備好修改代碼和安裝，以合并所做的更改。同樣，OpenCV 4.0.1和OpenCV 3.4.5也會在幾個月內(nèi)發(fā)布。