1.3　財務的智能化

財務的自動化以機器替代了基礎的重復性人工勞動，實現了操作層面的資源優化。而財務的智能化則可結合機器深度學習的能力，利用信息系統來幫助管理者選擇適合企業現狀和發展規劃的相應策略，實現全局資源優化。

在財務智能化的發展過程中，人工智能是關鍵技術，它將自然語言處理、機器學習、深度學習、知識圖譜、人機交互、生物特征識別、虛擬現實/增強現實（VR/AR）等一系列技術進行有效組合，使機器能夠以類似人類的智能水平思考和行動，如圖1-6所示。

概括來講，在財務領域，人工智能技術將在產品、流程、洞察等方面發揮作用。

產品：將人工智能技術嵌入產品或服務中，由此為終端客戶帶來收益。

流程：人工智能技術可簡化財務日常工作流程，通過直接減少人力或提高員工執行任務的能力來提升工作效率。

圖1-6　人工智能的關鍵技術

洞察：通過對一系列技術的有效組合，RPA可實現數據發現、智能決策和智能行動，幫助企業決策層進行智能判斷、策略生成和策略選擇。

具體來講，人工智能技術可在財務審核、現金流預測、風險預警、自然文本解析總結、客戶身份認證等多個場景中提供自動化支撐，達到提升工作效率、降低經營風險、優化客戶體驗的效果。

在財務智能化時代，信息系統已經不僅僅可以進行數據收集、數據加工和數據展現，還可以基于機器的深度學習能力直接代替管理者進行智能決策。總體來看，以標準化流程為特征的財務模式走到了變革的拐點，財務智能化時代已經正式到來。