3.2.2　主數據治理

主數據是參與業務事件的主體或資源，是具有高業務價值的、跨流程和跨系統重復使用的數據。主數據與基礎數據有一定的相似性，都是在業務事件發生之前預先定義；但又與基礎數據不同，主數據的取值不受限于預先定義的數據范圍，而且主數據的記錄的增加和減少一般不會影響流程和IT系統的變化。但是，主數據的錯誤可能導致成百上千的事務數據錯誤，因此主數據最重要的管理要求是確保同源多用和重點進行數據內容的校驗。華為的主數據管理策略如圖3-5所示。

華為的主數據范圍包括客戶、產品、供應商、組織、人員主題，每個主數據都有相應的架構、流程及管控組織來負責管理。

鑒于主數據管理的重要性，對于每個重要的主數據，都會發布相應的管理規范，數據管家依據數據質量標準定期進行數據質量的度量與改進。

同時，對于主數據的集成消費按照如下管理框架進行管理，如圖3-6所示。

·數據消費層：數據消費層包括所有消費數據的IT產品團隊，負責提出數據集成需求和集成接口實施。

·主數據服務實施層：負責主數據集成解決方案的落地，包括數據服務的IT實施和數據服務的配置管理。

·主數據服務設計層：為需要集成主數據的IT產品團隊提供咨詢和方案服務，負責受理主數據集成需求，制定主數據集成解決方案，維護主數據的通用數據模型。

·管控層：管控層由信息架構專家組擔任，負責主數據規則的制定與發布，以及主數據集成爭議或例外的決策。

接下來介紹客戶主數據治理的實踐。客戶數據是企業最重要的主數據之一，幾乎貫穿所有業務經營活動。客戶數據在全流程中的及時性、準確性、完整性、一致性、有效性、唯一性是業務高效運作、經營可控的重要保障。隨著業務發展，華為客戶數量迅速增長，客戶數據種類復雜多樣，因此要構建客戶數據管理和服務化能力，以滿足經營分析、交易打通、內外部遵從、客戶價值挖掘等核心要求，支撐面向多BG的戰略轉變。

在客戶數據治理和服務化改造前，客戶歷史數據質量較差，一個客戶編碼存在多個BG屬性，導致無法直接基于客戶維度生成BG報告，同時無法支持基于不同業務特點對同一客戶授信、控制備發貨。

下游系統違規錄入客戶數據會影響財報的準確性，風險等級高。財報內控管理建議書中指出，“風險等級評定高，部分同源的主數據在不同系統中維護，可能導致各系統間不一致，增加維護的工作量”。

經過對3大BG，財經、供應鏈、變革項目組等24個部門的情況進行收集和分析，客戶數據的問題根源在以下幾個方面。

·客戶信息不完整，且下游系統未嚴格遵循數據源頭所定義的標準。

·數據架構不靈活、緊耦合，不能有效支撐多BG的業務管理。

·下游系統集成管理不嚴格，存在多源頭錄入。

·客戶數據源頭的數據質量管理控制點無法延伸到下游的各集成IT系統中。

為徹底解決客戶數據問題，華為制訂了客戶數據管理及服務化架構方案，以客戶數據質量為核心，嚴控數據流入與流出兩個端口，搭建客戶數據管理及服務平臺，統一數據架構和標準，通過服務化架構實現“數出一孔”，提升財報準確性、提升運作效率、降低運營風險（如圖3-7所示）。

以客戶數據架構的重構和管理為基礎，制訂了Account & Legal Entity兩級架構。Account用于華為公司市場拓展、銷售管理及數據歸集等內部經營管理，是不具備與華為公司簽約資格的對象；Legal Entity（法人客戶）是依法具有民事權利能力和民事行為能力，依法獨立享有民事權利和承擔民事義務，具備與華為公司簽約資格的對象，包括企業、國家機關、事業單位和社會團體等。Account數據確保客觀、穩定，各BG、各流程、各系統一致；而Legal Entity基于BG分層解耦，按內容性質區分“身份證”信息和其他業務信息，滿足多BG業務管理。客戶主數據架構如圖3-8所示。

以客戶數據架構的優化為基礎，重點通過數據服務化方式對整個華為公司原有的集成方式進行改造，包括下游的136個IT系統和應用，3大類近2000個改造點，從根本上消除了原有的不合理的數據集成方式，具體包括如下4點。

1）確保下游IT系統或應用不從非數據源系統集成客戶數據。例如：A系統從B系統（非數據源）集成主數據，并且在A系統落地了物理表。

2）確保下游IT系統或應用集成合法數據源且不修改屬性。例如，修改了展現業務含義的字段，將編碼改為編號。

3）確保下游IT系統或應用中不補錄數據。例如，客戶數據從合法的數據源集成，集成后對客戶數據進行行記錄的新增或補錄。

4）確保下游IT系統或應用不向后傳遞數據。例如，某系統未以數據服務方式從數據源獲取數據，而是直接調用中間系統（非數據源）的客戶數據。

通過服務化改造提升了全流程數據的一致性，同時為各個環節帶來了明顯的業務價值，包含如下幾點。

1）實現“數出一孔”，提高數據質量。提高數據準確性與及時性，減少不同部門之間的對賬成本，幫助提高財經等報告的準確性。

2）滿足內外部應遵從的要求，降低華為公司風險。實現數據“一點錄入，多點調用”，滿足財報內控及內外部審計要求，提高客戶數據真實性，降低合同造假等業務運營風險。

3）支持交易流打通，提升運營效率。滿足各流程對客戶數據的要求，降低合同非正常變更及退票風險。

4）支持經營分析和價值評價。支持基于客戶視角生成BG管理報告與各業務部門經營管理分析。

5）支持價值挖掘，聚焦優質客戶。支持客戶360度分析，驅動優質資源瞄準優質客戶，提高市場響應效率。