1.3.3　華為數據工作建設的整體思路和框架

作為非數字原生企業，我們認為數字化轉型的關鍵要素之一是在現實世界的基礎上構建一個跨越孤立系統、承載業務的“數字孿生”的數字世界。通過在數字世界匯聚、聯接與分析數據，進行描述、診斷和預測，最終指導業務改進。在實現策略上，數字世界一方面要充分利用現有IT系統的存量數據資產，另一方面要構建一條從現實世界直接感知、采集、匯聚數據到數字世界的通道，不斷驅動業務對象、過程與規則的數字化。華為數據工作建設的整體思路如圖1-7所示。

圖1-7　華為數據工作建設的整體思路

華為經過多年實踐，形成了一套數據工作框架。

1）數據源：業務數字化是數據工作的前提，通過業務對象、規則與過程數字化，不斷提升數據質量，建立清潔、可靠的數據源。

2）數據湖：基于“統籌推動、以用促建”的建設策略，嚴格按六項標準，通過物理與虛擬兩種入湖方式，匯聚華為內部和外部的海量數據，形成清潔、完整、一致的數據湖。

3）數據主題聯接：通過五種數據聯接方式，規劃和需求雙驅動，建立數據主題聯接，并通過服務支撐數據消費。

4）數據消費：對準數據消費場景，通過提供統一的數據分析平臺，滿足自助式數據消費需求。

5）數據治理：為保障各業務領域數據工作的有序開展，需建立統一的數據治理能力，如數據體系、數據分類、數據感知、數據質量、安全與隱私等。

數據體系建設的整體框架（如圖1-8所示），基于統一的規則與平臺，以業務數字化為前提，數據入湖為基礎，通過數據主題聯接并提供服務，支撐業務數字化運營。

圖1-8　華為數據工作建設的整體框架