1.3.1　華為數據治理歷程

1. 第一階段：2007～2016年

在這一階段，華為設立數據管理專業組織，建立數據管理框架，發布數據管理政策，任命數據Owner，通過統一信息架構與標準、唯一可信的數據源、有效的數據質量度量改進機制，實現了以下目標。

1）持續提升數據質量，減少糾錯成本：通過數據質量度量與持續改進，確保數據真實反映業務，降低運營風險。

2）數據全流程貫通，提升業務運作效率：通過業務數字化、標準化，借助IT技術，實現業務上下游信息快速傳遞、共享。

2. 第二階段：2017年至今

在這一階段，華為建設數據底座，匯聚企業全域數據并對數據進行聯接，通過數據服務、數據地圖、數據安全防護與隱私保護，實現了數據隨需共享、敏捷自助、安全透明的目標，支撐著華為數字化轉型，實現了如下的數據價值。

1）業務可視，能夠快速、準確決策：通過數據匯聚，實現業務狀態透明可視，提供基于“事實”的決策支持依據。

2）人工智能，實現業務自動化：通過業務規則數字化、算法化，嵌入業務流，逐步替代人工判斷。

3）數據創新，成為差異化競爭優勢：基于數據的用戶洞察，發現新的市場機會點。

華為數據治理的發展歷程如圖1-5所示。

圖1-5　華為數據治理的兩個階段