譯者序

翻譯完《深度學習入門：基于Python的理論與實現》后不久，作者齋藤康毅又高產地出版了續作，專門講解深度學習在自然語言處理中如何應用。翻到本書的前言，理查德·費曼所說的“凡我不能創造的，我就不能理解。”（“What I cannot create, I do not understand.”）這句話躍然紙上，而這句話在我為前作所寫的譯者序中也有提及。看來我和作者都比較認同這樣一個觀點：如果想真正弄清楚一件事情，就需要躬行實踐。這或許也是一種緣分，所以我決定繼續完成續作的翻譯工作。

本書延續了前作的理念，但關注的應用領域不同：前作的內容以卷積神經網絡和圖像識別為主，而本書則側重于循環神經網絡和自然語言處理。本書詳細介紹了單詞向量、LSTM、seq2seq和Attention等自然語言處理中重要的深度學習技術。

當然，自然語言處理是一個綜合性的研究領域，涉及語法、語義和語境等概念，有許多研究分支。除了深度學習這一研究范式之外，還有基于語言學、基于規則、基于機器學習的研究范式。本書涉及的單詞含義、語言模型、文本生成只是其研究范圍的一小部分。讀者如果想更加全面地了解自然語言處理，還需要閱讀更多相關資料。

前作出版后，很多讀者在書評網站或者圖靈社區反饋翻譯得不錯。不過，在翻譯前作時，因為過于追求“信”，有時在語句的連貫性上稍有欠缺，個別地方讀起來甚至有些別扭。為此，本書的翻譯在保證原文含義不變的情況下，更多地使用了符合中文表達習慣的表述方式，以求讀者在閱讀本書時，會有更佳的閱讀體驗。

本書的翻譯由本人獨立完成，特別感謝圖靈的編輯對全書的審校。最后，由于譯者水平有限，書中難免存在一些錯誤與疏漏。歡迎各位讀者批評指正，將發現的問題通過圖靈社區反饋給我們，以便我們在本書重印時進行改正。

陸宇杰

2020年2月于上海