第四節(jié)　結(jié)論與啟示

本部分內(nèi)容提出了一種新的量化分析綠色技術(shù)創(chuàng)新的方法，以專利信息數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，識別綠色技術(shù)創(chuàng)新中的核心技術(shù)。綠色核心技術(shù)的識別分為三個步驟：首先，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘計算得到綠色技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)部之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，同時也構(gòu)建了技術(shù)關(guān)聯(lián)矩陣。其次，依據(jù)技術(shù)關(guān)聯(lián)矩陣構(gòu)建技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，采用點度中心度指標(biāo)計算各技術(shù)領(lǐng)域的中心性，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對綠色技術(shù)領(lǐng)域的重要性進行評價。該方法同時考慮了綠色技術(shù)領(lǐng)域之間的直接影響和間接影響。最后，采用DEA的方法計算綠色技術(shù)領(lǐng)域的綜合效率值，并對各綠色技術(shù)領(lǐng)域進行排名，確定綠色核心技術(shù)領(lǐng)域。該方法一方面可以為企業(yè)發(fā)展提供規(guī)劃依據(jù)，另一方面也可以為政府制定綠色政策提供參考依據(jù)。

盡管本書提出的方法具有一定的價值和貢獻，但依然還存在一些不足。首先，本書僅利用專利信息作為技術(shù)創(chuàng)新的替代，顯然，僅僅專利一個維度是不夠的。未來的研究應(yīng)當(dāng)將另外一些維度也納入到整體框架中，例如期刊數(shù)據(jù)庫（學(xué)術(shù)論文）、投入產(chǎn)出表等。其次，在利用專利信息的時候，本書僅利用了專利中的分類號信息，采用共類分析的方法，而專利技術(shù)包含的信息非常豐富，使得研究并未充分利用已有的資源。未來的研究也需要考慮到專利信息中的其他有效信息，例如引用信息、專利族、申請人信息等。最后，單純利用IPC分類號也不夠精確。例如，隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，各種類型的技術(shù)層出不窮，許多IPC分類號隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進步而產(chǎn)生變化，這樣構(gòu)建模型的穩(wěn)健性就不夠。環(huán)境技術(shù)的分類在某種程度上可以緩解該類問題。未來可以考慮將關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與文本挖掘結(jié)合使用，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘識別分類號，而文本挖掘可以識別綠色專利技術(shù)摘要中的關(guān)鍵詞，通過關(guān)鍵詞頻率并應(yīng)用聚類分析對綠色核心技術(shù)重新定義。因此，未來的研究可以考慮從不同數(shù)據(jù)來源、不同的研究方法上共同努力來更加有效、更加準確的識別綠色技術(shù)發(fā)展規(guī)律，更好地服務(wù)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟的綠色發(fā)展。