第2章　分布式頻譜感知算法

頻譜感知是認知無線電網絡中的一個重要問題。只有感知到授權無線頻譜空閑時，未經授權的次要用戶才能訪問無線頻譜。由于智能手機、平板電腦等移動智能終端已經普及到人們的生活中，并且具有頻譜感知的能力，因此，可以將頻譜感知的任務分配給這些移動智能終端，這就是所謂的眾包方式。基于眾包的思想，本章研究了將頻譜感知任務分配給智能手機、平板電腦等移動終端的分布式方案。考慮到移動終端位置對感知結果的影響，本書設計了評價眾包感知任務效果的函數。通過使感知效果函數最大化，將此優化問題轉化為解決認知無線電網絡中的眾包感知任務問題。由于這個問題的復雜性隨著移動終端的增長呈指數級增長，因此，解決這個問題的難度較高。為了完成感知任務分配問題，本書提出了基于轉移概率的分布式算法，并采用馬爾可夫鏈分析了本書所提方案的性能。由于本書所提的算法是分布式的，便于各移動終端獨立執行，同時本書所提的算法復雜度較低，因此，移動終端可以很方便地執行分布式算法。仿真結果評估了該算法的性能，同時驗證了該算法的收斂性。